可视化培训时变数据篇：当时间变化后，数据呈现的是这样的美图

Posted 2020-09-16

随时间变化、带有时间属性的数据称为时变数据。处理时变型数据的方法有时候又与顺序型数据有相通之处。时变数据的特点是量大、维数多、变量多，类型丰富，分布范围广泛。

以时间轴排列的时间序列数据，如：个人摄像机采集的视频序列、各种传感器设备获取的监控数据和故事股票交易数据、太阳黑子随时间的变化、奥运会比赛日程。在时间序列数据中，每个数据实例都可以看做某事件，事件的时间可当成一个变量。

不以时间为变量，但具有内在的排序顺序的顺序型数据集，如文本、生物DNA测序和化学质谱等。这类数据的变化顺序可以与映射为时间轴进行处理。

线性时间可视化

二维线图：善于表现数据元素在线性时间域的变化，却难以表达时间的周期性。

基于时间轴的散点图：颜色编码产品类别，圆点大小编码价格

线性时间表达，气候数据可视化

基于时间线的设计

周期时间表达

• 时间序列沿圆周排列

• 螺旋布局

• 一个回路一个周期

3D耗电量可视化

日历视图和属性视图通过时间属性进行关联

河流图（堆叠语义图）

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