R数据可视化－4 折线图

Posted 2021-04-28 规划数据分析助手

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R数据可视化－4 折线图

折线图通常用来可视化两个变量之间的变化关系，其中x轴为自变量，y轴为因变量。例如，当x轴为时间、y轴为连续型变量时，反映的是因变量随时间的变化趋势；当x轴和y轴都是连续型变量时，反映的是因变量和自变量之间的对应关系；当x轴为有序类别型变量时，反映的是因变量在不同自变量水平下的取值情况。

1 简单折线图

使用geom_line()即可绘制折线图。

画出来是这样的，这里将Time作为数值型变量处理，进行的其实是绘点、连线操作。

如果把Time转为factor，x轴将为类别型变量，此时需要在aes中加入group=1，以确保数据点属于同一分组并使用同一条折线连在一起。

画出来是这样，注意图中只有6个点，即x轴上没有6对应的位置。

可以看到，ggplot2对y轴显示范围自动做了适应，可以使用以下命令设定y轴显示范围。

可以在绘制折线图时加上散点，从而更清晰地看出数据点的分布。

2 多重折线图

如果需要绘制多条折线，将另一类别型变量映射到color或linetype即可。

3 修改样式

折线的样式包括线型、线宽和颜色，分别使用linetype、size和color指定，折线上的散点样式则使用size、color和fill分别制定点的大小、颜色和填充。

4 绘制面积图

使用geom_area()即可绘制面积图。以下代码中，横轴为年份（数值型），纵轴为因变量的数值。

当然，可以对样式稍微进行一些美化。

画出来是这样，说实话没好多少……

5 堆叠面积图

在绘制面积图时，将一个因子型变量映射到fill即可绘制堆叠面积图。

画出来是这样的，ggplot2默认的配色方案就已经很好看了。

再来自定义一下样式，反转图例、降低填充透明度、添加曲线。

6 添加置信域

使用geom_ribbon()绘制置信域。

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