安利一个很火的 Github 滤镜项目

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安利一个很火的 Github 滤镜项目

技术分享园长
1 个月前
简评:通过深度学习,一秒钟让你的照片高大上,这是康奈尔大学和 Adobe 的工程师合作的一个新项目,通过卷积神经网络把图片进行风格迁移。项目已开源,名字叫「Deep Photo Style Transfer」,有兴趣的玩家请移步 Github

照片风格迁移的项目非常多,比如之前迁移名画的作品(GitHub 地址)。

技术分享技术分享(第一张图片是参照,第二张是原图,第三章图片是迁移后)
或者各种风格化的项目(7 个 App 可让你的照片变成艺术品)。技术分享

近日康奈尔大学搞了一个图像风格迁移的项目,据介绍这个项目解决了图像转化过程中的「畸变」问题。

代码基于 Torch,并已经在 Ubuntu 14.04 LTS 系统测试。

项目依赖:

CUDA:

具体的使用方法参照 Github 的 README

以下是实际测试结果(左图是原图,中间是想要的风格参照图,右侧是迁移后的输出图):

技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享技术分享

这个项目测试效果不错,忠诚的还原了原图并很好地适配了需要转变的图像风格。

有兴趣的朋友可以试一下。

原文:GitHub:deep-photo-styletransfer

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