softmax sigmoid

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了softmax sigmoid相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

softmax和sigmoid实际上都是属于logistic regression,sigmoid是二分类的lr,拟合Bernoulli distribution(二项分布);0softmax是多分类的lr,拟合Multinomial distribution(多项分布)

sigmoid函数可以很好地处理二分类问题:当概率值大于 0.5 时,我们认为该样本属于类 ‘1’,而当概率值小于 0.5 时,我们认为该样本属于类 ‘0’。

以上是关于softmax sigmoid的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Softmax vs. Softmax-Loss: Numerical Stability

Softmax回归的从零开始实现(softmax-regression-scratch)

softmax上溢和下溢

Softmax vs. Softmax-Loss: Numerical Stability(转载)

Softmax回归

softmax数值溢出 与 softmax-loss问题