学Python应该怎么学

Posted 2023-04-23

1）学好python的第一步，就是马上到

网站上下载一个python版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。 
2）下载完毕后，就可以开始学习了。学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《dive into python》，《OReilly
- Learning Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式等等 
3）学完了基本语法后，就可以进行互动式学习了。python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。 
4）通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模块的使用，
比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python
安装后的自带chm帮助文件。 
5）为了更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中，我们可以
尝试用python解决我们项目中遇到的一
些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化
项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。 
6）经过以上锻炼后，我们的python知识
水平肯定是越来越高。接下去的学习，我们就要更上一层楼。为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我
们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知
识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。 
7）在此，我想我们对python的使用以及信手拈来了，即使忘了api的用法，我们也可以在短时间
内通过查看文档来使用api。那么接下去，我们要学习
什么呢?那就是设计能力，在学习设计能力的过程中，如果对类等面向对象的概念不清楚的，在此阶段也可以学习或加以巩固 参考技术A

学习python主要有自学和报班学习两种方式。

Python目前是比较火，学习之后可以从事软件开发、数据挖掘等工作，发展前景非常好，普通人也可以学习。

下面简单列举一些学完Python之后可以从事的工作：

软件开发，用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

数据挖掘，python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

游戏开发，python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；

大数据分析，如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

全栈工程师，如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

系统运维，python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。



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参考技术B

相信大家想学python的小伙伴，在学python的过程中很难，我这里给大家分享一下 python到底该怎么学习：

1.首先我们要了解python是什么：

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。也可以说python是一门胶水语言，也就是我们打LOL里的辅助。

2.那python我们该怎么入门：

现在给大家介绍一本书，本书讲解了如何从零开始编写网络爬虫程序， 内容包括网络爬虫简 介， 从页面中抓取数据的三种方法， 非常适合现在刚开始学的小白，详情请看图片哦~

3.学会python我们能做什么作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以价位@762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

Python主要可以用来做以下几方面：

1、Web应用开发

2、系统网络运维

3、科学与数字计算

4、3D游戏开发

5、图形界面开发

6、网络编程，结课

7、人工智能

参考技术C 1. 要有决心
做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python。
2. 勤于动手
对于编程语言的学习，不能眼高手低，学的过程中，想到就要写出来，一方面能够培养出写代码的感觉，另一方面可以加深知识的掌控。
3. 一套完整的学习体系
Python编程语言的全面学习，需要拥有一整套系统的学习资料和学习计划，全面掌握Python基础知识，对以后解决Python编程过程中的问题十分有益！
4. 项目实战训练
Python编程基础知识的学习最终目的是应用于项目中，因此，项目实战训练必不可少，多做几个项目，尽量是功能完整的项目，形成项目思路，对以后进行项目实战是很有好处的！ 参考技术D 1、掌握Python编程能基础

想要学习爬虫，首先要充分掌握Python编程技术相关的基础知识。爬虫其实就是遵循一定的规则获取数据的过程，所以在学习Python知识的过程中一定要重点学习其中的数据类型、第三方库的应用以及正则表达式相关的知识内容。

2、了解爬虫的基本原理及过程

爬虫的工作原理其实就是模拟我们通过浏览器获取网页信息的过程，无外乎“发送请求—获得页面—解析页面—抽取并储存内容”从这个过程中，我们可以获取到的信息是，在爬虫工作中需要涉及到前端页面相关的知识，网络协议相关的知识，以及数据存储的相关知识。因此根据这个过程我还需要进一步掌握的技术包括。

3、前端和网络知识必不可少

使用爬虫接触到最多的就是前端页面、网络以及数据这三个关键词，其实关于前端知识并不需要掌握太多，只要了解html、CSS、JS即可。对于网络主要掌握http协议中的POST/GET相关的知识并且在分析目标网页时正常的使用。

4、学习Python包并实现基本的爬虫过程

Python中有非常多关于爬虫的包，这也是为什么大家都喜欢学习Python来实现爬虫的重要原因之一。Python爬虫包有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等。当你入门学习时，建议大家从最基本的建议你从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。此外 BeautifulSoup相比Xpath会更加简单。

5、了解非结构化数据存储

通过爬虫抓取到的数据可以直接用文档的形式存在本地，也可以存入数据库中，对于少量数据，可以直接通过Python语法或者pandas将数据存在text、csv文件中。当然一般抓取到的数据有时并非自己理想中的数据，可能会有确实，错误等。如果想要进一步处理数据，可以通过学习pandas包实现数据的处理，更深层次的数据处理则属于数据分析领域的知识了。

6、掌握各种技巧应对特殊网站的反爬措施

虽然爬虫可以直接实现静态页面的抓取，但是爬虫过程中难免会遇到一些网站设置有反爬虫措施，例如被网站封IP、UserAgent访问限制、各种动态加载等等，此时就必须学习一些反反爬虫那个的技巧来应对，常见的技巧设置访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。

7、学习爬虫框架搭建工程化的爬虫

scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。

初学者python怎么学

初学者、零基础学Python的话，建议参加培训班，入门快、效率高、周期短、实战项目丰富，还可以提升就业竞争力。
以下是老男孩教育Python全栈课程内容：阶段一：Python开发基础
Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。
阶段二：Python高级级编编程&数据库开发
Python高级级编编程&数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。
阶段三：前端开发
前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。
阶段四：WEB框架开发
WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session & cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。
阶段五：爬虫开发
爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍（engine、spider、downloader、scheduler、pipeline）、分布式爬虫实战等。
阶段六：全栈项目实战
全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。
阶段八：人工智能
人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。
阶段九：自动化运维&开发
自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。
阶段十：高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、make&new、字符串、go程序调试、slice&map、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。 参考技术A Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新
功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python是一门入门非常简单的编程语言，也是目前很受欢迎的编程语言，在人工智能、网络爬虫、计算科学、Web应用、用户交互界面、自动
化运维等方面都有广泛的应用，是一门很有前途的编程语言。
Python是一门非常简单优雅的编程语言，可以用极少的代码就能实现强大的功能，而且学习起来十分简单，没有编程基础也可轻松入门。随着
人工智能和大数据的迅猛发展，Python已成为编程从业首选语言！
学习任何一门编程语言都需要学习相关语法知识，Python基础知识的学习主要包括Python解释器执行原理、字符编码、注释、变量、缩进、流程
控制、文件操作、数据类型、数据类型内置方法、字符串格式化、运算符、输入输出、三元运算、collections、列表、字典、元组、集合、IO操
作、文件增删改查、函数等。
不过想要系统认真的学习，建议你还是报一下线下的学习的班，我就是从老男孩出来的，感受很多，最主要的是师资力量强大，当然也还需要自身的刻苦的学习 参考技术B 首先，学习Python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握Python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。
然后，确定一个具体的学习方向，Python可以应用于Web开发、爬虫、数据分析、人工智能开发等多个领域，不同的学习方向需要学习不同的知识结构，可以结合自身的学历、兴趣点等和相应的岗位招聘要求进行匹配，选择最适合自己的方向。
Web开发、爬虫、数据分析、人工智能，无论你对哪个方向感兴趣都可以学习Python，它对于零基础的编程学习者还是很友好的。 参考技术C

想高效的学习Python？怎么少得了一份完整的学习路线呢。下面分享一份自己收藏的Python学习路线，希望能帮到大家。

学Python一般在2万左右，4-6个月左右的时间。应该根据自己的实际需求去学校实地看一下，面授的，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

参考技术D 跟着网上的公开课去学，挺好的