Python该怎么入门?

Posted 2023-03-14

零基础，毫无编程经历自学python怎么样？
零基础自Python，其实说难也不难，说不难，难的是需够坚持，足够聪明果你有很强的意志力和学习力，也是可以自学Python的，首先你需要先给自己制定一个具体的学习路线，根据学习路线制定具体的学习方案，将Python知识一步步分解开来学习，这样既不会学的混乱，也能做到心中有数，当然最主要的是这个学习路线要循序渐进的来，切不可急功近利，因为基础打牢，能力才能一步步的提升。

如果你是小白用户，满足以下条件：

会使用电脑，但从来没写过程序；

还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；

想从编程小白变成专业的软件架构师；

每天能抽出半个小时学习，不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！准备好了吗？

Python 编程有很多方向，络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机习、人能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL 等知识，搞运维就要非常熟悉 Linux 系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。
其实 Python 非常适合初学者上手，相比较于其他主流编程语言，它有更好的可读性。以及非常丰富的第三方组件库，我们几乎不用再做“重复造轮子”的工作。其次，开发环境也是极其易配。

弯路一：盲目的去学当初我在对于Python这个行业什么都不了解的情况下，比如：不知道未来发展趋势，不知道学习Python应该注意哪些初始问题，不知道具体的学习规划学习路线等等，一味的买书看书，看视频，到了中期阶段萌生放弃的想法，和主要是因为觉得自己越学越迷茫，也知道自己这样学找不到工作，这是初学者最大的误区。

弯路二：没人指点。在之前，Python对于我来说是从来不了解的行业，而我当时从来没有想过找一个这个行业比较厉害的人去请教下，现在我终于认识到了一点什么叫“方法不对，努力白费”所有的Python大神都有自己的学习方法，而学Python的学习也基本是一致，而对于一个什么都不懂的初学者根本不会知道怎么学，这也是造成失败的最直接原因。所以学Python一定要有人指点。

弯路三：盲目看书对于新手来说，学习一个技能肯定是买书看书，但是后来我才实践的证明，对于一个啥都不懂的初学者来说看书基本可以成为无用的，因为这样的结果就势必会造成大多数人的情况：能看懂，但是永远不会写，这就是我最初出现的问题，非常烦人，所以建议初学者少看书，多动手，必须弄清楚Python的效率学习方法。

弯路四：本是从来都不看，所以说视频在精不在于多，我当时自学Python的时候也搜集了各种视频，这里看看，那里看看，学的一点都不系统，而且学了之后也找不到工作，视频一定要最新的，Python更新的快，旧的是不可以的，如果没有可以私我哦~我给大家准备了许多资料。

弯路五：代码规范因为最初还有自己一个人，没人告诉，我最初编写代码的时候不知道写代码的基本规范，所有的代码全部是顶格写，自己看的时候都费劲，后来有人告诉我写代码应该注意规范，我才明白。

学习Python确定切记三点

1.少看书，多动手，手别懒

2.初学的问题，不要觉得自己很NB，该找人问就找人问

3.学Python的人很多，同时放弃的占据80%

很多人在学习的时候会担心自己的学历找不到工作，说下我对于这个事情的理解，现在这个社会好像在说学历越来越重要，我个人并不是这样认为的，如果一个人因为学历而不去学习技术，一直做又脏又累的活，那他可能就是这样的命运。人不会因为学历而不是学习技术，至少学历无法改变，但是你总可以改变其他的东西。 参考技术A 目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开设此专业，因此就出现了大量的人才缺口，未来python就业形势，是大幅度上升的，加上互联网行业正在进入成长爆发期，所以现在开始学习python的是明智的。
如果你想要专业的学习Python，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右，4-6个月左右的时间。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。 参考技术B

想高效的学习Python？怎么少得了一份完整的学习路线呢。下面分享一份自己收藏的Python学习路线，希望能帮到大家。

学Python一般在2万左右，4-6个月左右的时间。应该根据自己的实际需求去学校实地看一下，面授的，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

参考技术C 可以在网上多找找教程之类的，不过入门很难，你可以在鱼泡里面找工地，要简单一些。 参考技术D 从今天开始学习python，会将学习到的相关知识整理到这里。今后的所有内容都基于Ubuntu系统中进行的，和其他语言一样，让我们先来"Hello World!"吧。
Hello world!
#!/usr/bin/python为Linux系统下Python解释器的路径，通常python解释器的路径安装在/usr/local/bin或/usr/bin目录下。
程序输入和raw_input()内建函数
从用户得到数据输入的最好方式使用raw_input()函数，它读取标准输入，并将读取到的数据赋值给指定的变量。

注释
和大部分脚本及Unix-shell语言一样，python也使用 # 符号标示注释，从#开始直到一行结束的内容都是注释
操作符
和其他大多数语言一样，Python中的标准算数操作符以你熟悉的方式工作。加、减、乘、除、取余都是标准操作符，Python当然也有标准比较操作符，比较运算根据运算的真假返回布尔值。例如：
>>> 2 > 4 True
>>> 2 < 4 False
变量和赋值
和大多数高级语言一样，都受C语言的影响。变量名仅仅是一些字符开头的标识符--意指大写或者小写字母，另外还包括下划线(_)。变量名是大小写敏感的。'case'和'CaSe'是两个不同的变量。
Python是动态类型语言，不需要预先生命变量类型。
数字&字符串
Python支持五种基本数字类型，其中有三种整形类型。
有符号整型 - 长整型、布尔值 浮点值 复数
Python中字符串被定义为引号之间的字符集合。支持使用成对的单引号或双引号，三引号（三个连续的单引号或双引号）可以用来包含特殊字符。使用索引操作符（[]）和切片操作符（[:]）可以得到子字符串。索引规则：第一个字符的索引是0，最后一个字符的索引是-1。
加号（+）用于字符串连接运算，星号（*）则用于字符串重复。
列表和元组
可以将列表和元组当成普通的“数组”，可以保存任意数量任意类型的Python对象。通过从0开始的数字索引访问元素。
列表和元组有几处重要的区别。列表元素用中括号（[]）包裹，元素的个数及元素值可以改变。元组用小括号（()）包裹，不可以更改。通过切片元素（[]和[:]）可以得到子集，这点与字符串使用方法一致。
字典

字典是Python中的映射数据类型，关联数组或哈希表，由键值对构成。一般以数字或字符串最为键，值可以是任意类型的Python对象，字典元素用大括号（）包裹。
文件和内建函数open()，file()
如何打开文件 handle = open(filename, access_mode = 'r')
filenam变量包含我们系统打开的文件的名字，access_mode中'r'表示读取，'w'标示写入，'a'表示添加。其他可能用到的标识还有'+', 'b'表示二进制访问。如果open成功，一个文件对象句柄会被返回。所有后续的文件操作都必须通过此文件句柄进行。比如readlines()和close()。
上面的代码适用于文件大小适中的文件。对于很大的文件来说，上面的代码会占太多的内存，这时你最好一次读一行。
函数
定义一个函数的语法由def关键字及紧随其后的函数名，在加上函数的几个参数组成。函数参数是可选的，这个语句由一个（:）结束，之后的函数体，例如：
类
如何定义类，使用class关键字进行定义。可以提供一个可选的父类，如果没有合适的父类，那就使用object做为父类。class行之后是可选的文档字符串、静态成员定义和方法定义。
上面的类中，我们定义了一个静态变量version，可以被所有实例和3个方法共享，__init()__方法有一个特殊的名字，当上面的类实例被创建时，__init__()方法自动执行。目的是执行一些初始化的工作。每个方法都有一个参数self，它是类实例自身引用。其他面向对象语言有的使用this。
模块
模块是一种组织形式，它将彼此有关系的代码组织到一个个独立的文件中。当你创建了一个python源文件，模块的名字就是.py后缀前的文件名字。一个模块创建后，你可以从另一个模块中使用import来导入它。
导入模块很简单，import module_name，完成导入后，一个模块的属性（函数和变量）可以通过熟悉的句点属性标识法访问，module.function()、module.variable，使用sys模块输出函数做个例子。