movielens有用户被推荐的数据吗
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参考技术A数据集简介_ovieLens数据集包含多个用户对多部电影的评级数据,也包括电影元数据信息和用户属性信息。
这个数据集经常用来做推荐系统,机器学习算法的测试数据集。
如何使用Movielens数据集进行推荐？
刚刚学习协同过滤的相关内容，对于使用Movielens数据集进行推荐的整体过程还不太清楚，请问其基本方法和步骤是什么？
有大小数据集，先设计算法，再把算法用编程实现，利用训练集算出相应结果，再用测试集做对比，看看和测试集的相似度有多高，越高的话，证明你的算法越好。 参考技术A 您好，我现在正在做推荐系统这方面的本科毕设，就是不知道怎么对数据集进行处理，可以的话向您求教一下啊，我的QQ 1365522535，谢谢您了 参考技术B 现在我遇到同样的问题了，这个具体的步骤是什么啊，我现在只有数据集，不晓得怎么操作啊，让他变成矩阵！求助啊，能不能麻烦你发到我邮箱805800400@qq.com,或者加我QQ吧805800400，非常感谢！！！以上是关于movielens有用户被推荐的数据吗的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
ML之KG：基于MovieLens电影评分数据集利用基于知识图谱的推荐算法(networkx+基于路径相似度的方法)实现对用户进行Top电影推荐案例
ML之CF：基于MovieLens电影评分数据集利用基于用户协同过滤算法(余弦相似度)实现对用户进行Top5电影推荐案例