如何在geo数据库找想要的数据库

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何在geo数据库找想要的数据库相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 1、首先GEO数据库是个什么鬼呢?
GEO数据库全称GENE EXPRESSION
OMNIBUS,是由美国国立生物技术信息中心NCBI创建并维护的基因表达数据库。它创建于2000年,收录了世界各国研究机构提交的高通量基因表达数据,也就是说只要是目前已经发表的论文,论文中涉及到的基因表达检测的数据都可以通过这个数据库中找到。
2、那GEO数据库有哪些检索入口呢?
最常用的有两种方式,如果你知道GSE编号可以通过网址http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo直接进入,具体编号介绍文件下载方法见:https://www.omicsclass.com/article/1100
另外一种就是通过NCBI主页的入口基因搜索下载。通常是不知道GEO编号,通过样品类型,实验处理,平台信息等搜索筛选想要的GEO数据:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/,进入NCBI主页,搜索数据选择GEO DataSets,如果搜索某个基因表达量可选择GEO Profiles。

GEO数据挖掘的深度不够?Oncomine数据挖掘不会选题?看这里

最近有问我们,感觉GEO数据挖掘的深度不够,有没有提高GEO数据挖掘的深度的方法呢?还有就是我们学会了Oncomine,但是不知道怎么样找目标基因,有没有方法呢?答案是有的,那就是将GEO联合Oncomine数据挖掘,既能提高GEO数据挖掘的深度,又能为Oncomine选题。为了满足一些学员的需求,我们录制了一套系统的课程。


写作套路



课程介绍


前言


如果你觉得GEO数据挖掘的深度不够,那就选择这门课程;如果你进行Oncomine分析,但是不会选题,那就选择这门课程。


课程内容:


系统地讲解如何将GEO和Oncomine联系起来进行分析,思路清晰,传授写出一篇SCI的技巧。


课程大纲:

1、课程介绍

2、GEO数据的下载

3、差异表达分析

4、绘制韦恩图(取交集差异基因)

5、GO分析

6、Pathway分析

7、PPI分析

8、筛选Hub基因

9、Oncomine分析(差异表达)

10、Oncomine分析(Meta分析)

11、生存分析


所有课程已经更新完毕。


课程特色:

讲解内容的讲解由浅到深,层层递进,提供练习数据、软件,老师在线解答学员的问题。


师资力量:

SCI狂人团队,擅长研究SCI论文写作套路,拥有一百多篇SCI的审稿经验,掌握多种编程语言,非常擅长meta分析和数据挖掘。


学员须知:

对课程有疑问,请联系微信QQXJ16; 本课程不能提供发票。

 


课程内容展示:


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