在ORACLE中GROUP BY 中包含了汇总的字段会出现啥情况？

Posted 2023-04-22

比如SELECTemp_id,SUM(salary)fromtestGROUPBYemp_id,salary。按照我的理解，这条语句是先执行查询再进行分组，即SELECTemp_id,salaryfromtestGROUPBYemp_id,salary最后对数据进行汇总... 比如SELECT emp_id, SUM(salary) from test GROUP BY emp_id, salary。 按照我的理解，这条语句是先执行查询再进行分组，即 SELECT emp_id, salary from test GROUP BY emp_id, salary 最后对数据进行汇总，但是最总得到的结果和预期不一致。 展开

参考技术A Oracle中group
by用法
在select
语句中可以使用group
by
子句将行划分成较小的组，一旦使用分组后select操作的对象变为各个分组后的数据，使用聚组函数返回的是每一个组的汇总信息。
使用having子句
限制返回的结果集。group
by
子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息Oracle
按照group
by
子句中指定的表达式的值分组查询结果。
在带有group
by
子句的查询语句中，在select
列表中指定的列要么是group
by
子句中指定的列，要么包含聚组函数
select
max(sal),job
emp
group
by
job;
(注意max(sal),job的job并非一定要出现，但有意义)
查询语句的select
和group
by
,having
子句是聚组函数唯一出现的地方，在where
子句中不能使用聚组函数。
select
deptno,sum(sal)
from
emp
where
sal>1200
group
by
deptno
having
sum(sal)>8500
order
by
deptno;
当在gropu
by
子句中使用having
子句时，查询结果中只返回满足having条件的组。在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having
与where
子句类似，均用于设置限定条件
where
子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚合函数，使用where条件显示特定的行。
having
子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚合函数，使用having
条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
使用order
by排序时order
by子句置于group
by
之后
并且
order
by
子句的排序标准不能出现在select查询之外的列。
查询每个部门的每种职位的雇员数
select
deptno,job,count(*)
from
emp
group
by
deptno,job
/****************************************************************
记住这就行了：
在使用group
by
时，有一个规则需要遵守，即出现在select列表中的字段，如果没有在组函数中，那么必须出现在group
by
子句中。（select中的字段不可以单独出现，必须出现在group语句中或者在组函数中。）

Oracle_group by分组查询_深入

 

Oracle_group by分组查询_深入

本文导读：在实际SQL应用中，经常需要进行分组聚合，即将查询对象按一定条件分组，然后对每一个组进行聚合分析。

                   创建分组是通过GROUP BY子句实现的。与WHERE子句不同，GROUP BY子句用于归纳信息类型，以汇总相关数据。GROUP BY的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。

在SQL Server中使用的分组查询是ORDER BY子句，使用ORDER BY子句要同聚合函数配合使用才能完成分组查询，在SELECT查询的字段中如果字段没有使用聚合函数就必须出现在ORDER BY子句中（即SELECT后边的字段名要么出现在聚合函数中，要么在ORDER BY子句中使用）

                   在分组查询中还可以配合使用HAVING子句，定义查询条件。

 

使用group by进行分组查询

在使用group by关键字时，在select列表中可以指定的项目是有限制的，select语句中仅许以下几项：

〉被分组的列
〉为每个分组返回一个值得表达式，例如用一个列名作为参数的聚合函数

group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）

 

group by实例

实例一

数据表：

姓名 科目 分数
张三 语文 80
张三 数学 98
张三 英语 65
李四 语文 70
李四 数学 80
李四 英语 90

期望查询结果：

姓名 语文 数学 英语
张三 80 98 65
李四 70 80 90

代码

 

SQL 代码   复制

create table testScore    

(    

   tid int primary key identity(1,1),    

   tname varchar(30) null,    

   ttype varchar(10) null,    

   tscor int null

)    

go

---插入数据    insert into testScore values (\'张三\',\'语文\',80)    

insert into testScore values (\'张三\',\'数学\',98)    

insert into testScore values (\'张三\',\'英语\',65)    

insert into testScore values (\'李四\',\'语文\',70)    

insert into testScore values (\'李四\',\'数学\',80)    

insert into testScore values (\'李四\',\'英语\',90)    

select tname as \'姓名\' ,     

max(case ttype when \'语文\' then tscor else 0 end) \'语文\',     

max(case ttype when \'数学\' then tscor else 0 end) \'数学\',     

max(case ttype when \'英语\' then tscor else 0 end) \'英语\'

from testScore     

group by tname

 

实例二

 

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)

 

国家（country）	人口（population）
中国	600
美国	100
加拿大	100
英国	200
法国	300
日本	250
德国	200
墨西哥	50
印度	250

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
 

洲	人口
亚洲	1100
北美洲	250
其他	700

 

代码

 

SQL 代码   复制

SELECT  SUM(population),

        CASE country

                WHEN \'中国\'     THEN \'亚洲\'

                WHEN \'印度\'     THEN \'亚洲\'

                WHEN \'日本\'     THEN \'亚洲\'

                WHEN \'美国\'     THEN \'北美洲\'

                WHEN \'加拿大\'  THEN \'北美洲\'

                WHEN \'墨西哥\'  THEN \'北美洲\'

        ELSE \'其他\' END

FROM    Table_A

GROUP BY CASE country

                WHEN \'中国\'     THEN \'亚洲\'

                WHEN \'印度\'     THEN \'亚洲\'

                WHEN \'日本\'     THEN \'亚洲\'

                WHEN \'美国\'     THEN \'北美洲\'

                WHEN \'加拿大\'  THEN \'北美洲\'

                WHEN \'墨西哥\'  THEN \'北美洲\'

        ELSE \'其他\' END;

 

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；

 

SQL 代码   复制

SELECT

        CASE WHEN salary <= 500 THEN \'1\'

             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN \'2\'

             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN \'3\'

             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN \'4\'

        ELSE NULL END salary_class,

        COUNT(*)

FROM    Table_A

GROUP BY

        CASE WHEN salary <= 500 THEN \'1\'

             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN \'2\'

             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN \'3\'

             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN \'4\'

        ELSE NULL END;

对于groupby后面一般都是跟一个列名，但在该例子中通过case语句使分组变得跟强大了。

 

实例三

有如下数据

国家（country）	性别（sex）	人口（population）
中国	1	340
中国	2	260
美国	1	45
美国	2	55
加拿大	1	51
加拿大	2	49
英国	1	40
英国	2	60

按照国家和性别进行分组，得出结果如下
 

国家	男	女
中国	340	260
美国	45	55
加拿大	51	49
英国	40	60

 

代码

 

SQL 代码   复制

SELECT country,

       SUM( CASE WHEN sex = \'1\' THEN

                      population ELSE 0 END),  --男性人口       SUM( CASE WHEN sex = \'2\' THEN

                      population ELSE 0 END)   --女性人口FROM  Table_A

GROUP BY country;

 

GROUP BY子句中的NULL值处理

当GROUP BY子句中用于分组的列中出现NULL值时，将如何分组呢？SQL中，NULL不等于NULL（在WHERE子句中有过介绍）。然而，在GROUP BY子句中，却将所有的NULL值分在同一组，即认为它们是“相等”的。

 

HAVING子句

GROUP BY子句分组，只是简单地依据所选列的数据进行分组，将该列具有相同值的行划为一组。而实际应用中，往往还需要删除那些不能满足条件的行组，为了实现这个功能，SQL提供了HAVING子句。语法如下。

 

SELECT column, SUM(column)

FROM table

GROUP BY column

HAVING SUM(column) condition value

 

说明：HAVING通常与GROUP BY子句同时使用。当然，语法中的SUM()函数也可以是其他任何聚合函数。DBMS将HAVING子句中的搜索条件应用于GROUP BY子句产生的行组，如果行组不满足搜索条件，就将其从结果表中删除。

 

HAVING子句的应用

从TEACHER表中查询至少有两位教师的系及教师人数。

实现代码：

 

SQL 代码   复制

SELECT DNAME, COUNT(*) AS num_teacher
FROM TEACHER
GROUP BY DNAME
HAVING COUNT(*)>=2

 

HAVING子句与WHERE子句的区别

HAVING子句和WHERE子句的相似之处在于，它也定义搜索条件。但与WHERE子句不同，HAVING子句与组有关，而不是与单个的行有关。

1、如果指定了GROUP BY子句，那么HAVING子句定义的搜索条件将作用于这个GROUP BY子句创建的那些组。

2、如果指定WHERE子句，而没有指定GROUP BY子句，那么HAVING子句定义的搜索条件将作用于WHERE子句的输出，并把这个输出看作是一个组。

3、如果既没有指定GROUP BY子句也没有指定WHERE子句，那么HAVING子句定义的搜索条件将作用于FROM子句的输出，并把这个输出看作是一个组。

4、在SELECT语句中，WHERE和HAVING子句的执行顺序不同。在本书的5.1.2节介绍的SELECT语句的执行步骤可知，WHERE子句只能接收来自FROM子句的输入，而HAVING子句则可以接收来自GROUP BY子句、WHERE子句和FROM子句的输入。