javascript-几个基础的排序算法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了javascript-几个基础的排序算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
对这几个基础排序算法进行梳理,便于以后查看。
/** * * 冒泡排序 * 从末尾开始相邻两数相互比较大小,满足条件就交换位置。循环每进行一次,即可确定第i位数的值。 *冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。 * */ function bubbleSort(arr){ if(arr == null || arr.length == 0) return; for(var i =0 ; i < arr.length-1 ;i++){ //比较n-1次即可 for(var j = arr.length-1 ; j>i ;j--){ if(arr[j] < arr[j-1]){ var temp = arr[j]; arr[j] = arr[j-1]; arr[j-1] = temp; } } } console.log(arr); } /** * *选择排序 *第i次循环,将arr[i]与后面的数比较,用它后面最小的数和它交换。 *选择排序的时间复杂度为O(n^2) */ function selectSort(arr){ if(arr == null || arr.length == 0) return; for(var i = 0 ; i < arr.length-1 ;i++){ var minIndex = i; for(var j = i + 1; j < arr.length ; j++){ if(arr[minIndex] > arr[j]){ minIndex = j; } } if(minIndex !== i){ var temp = arr[minIndex]; arr[minIndex] = arr[i]; arr[i] = temp; } } console.log(arr); } /** * *插入排序 *以第一个数为参照,将第i个数拿出,对第i个数前面的数整理好顺序后,将arr[i]插入适当位置。 *简单插入排序的时间复杂度也是O(n^2)。 */ function insterSort(arr){ if(arr == null || arr.length == 0) return; for(var i = 1; i < arr.length ; i++){ var j = i; var target = arr[i]; //插入值 while(j > 0 && target < arr[j-1] ){ arr[j] = arr[j-1]; j --; } arr[j] = target; } console.log(arr); } /* var a = [15,8,14,2,6]; insterSort(a); 运行过程 i = 1 8 15 14 2 6 i = 2 8 14 15 2 6 i = 3 target = 2 数组变化过程: 8 14 15 15 6 8 14 14 15 6 8 8 14 15 6 arr[0] = target 插入 2 8 14 15 6 i = 4 ..... */ /** *快速排序 *这是阮一峰的版本,很直观,感觉写得相当棒! * (1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot)。 * * (2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边;所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右 * 边。 * * (3)对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素* 为止。 * 快速排序是不稳定的,其时间平均时间复杂度是O(nlgn)。 */ var quickSort = function(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0]; var left = []; var right = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++){ if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); };
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