机器学习二 逻辑回归
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习二 逻辑回归相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在生成模型中讲到了，可以利用手头的数据，假设数据是满足高斯分布，且是不同的均值，但是同一个协方差矩阵，基于贝叶斯的判别式，可以得到
p(c1|x)>0.5 是第一类 p(c1|x)可以转化为sigmod(z)=w*x +b
以上是关于机器学习二 逻辑回归的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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在生成模型中讲到了，可以利用手头的数据，假设数据是满足高斯分布，且是不同的均值，但是同一个协方差矩阵，基于贝叶斯的判别式，可以得到
p(c1|x)>0.5 是第一类 p(c1|x)可以转化为sigmod(z)=w*x +b
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