图片机器学习--名画风格 neural-style

Posted 2020-09-11 熊猫滚滚

　　　　　　　　neural-style

学习画作风格，将风格施加到另外一张图片中

例如将名画《星夜》的风格施加到一副建筑照片中：

源码 https://github.com/jcjohnson/neural-style

安装步骤:

　　1.torch7

　　2.loadcaff

　　torch7的安装详见 前文：开源 人脸识别 openface 实用介绍 实例演示 训练自己的模型

　　loadcaff的安装：

1 sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler
2 git clone https://github.com/szagoruyko/loadcaffe.git
3 cd loadcaffe
4 luarocks install loadcaffe-1.0-0.rockspec

　　neural-style的安装：

1 git clone https://github.com/jcjohnson/neural-style.git
2 cd neural-style
3 sh models/download_models.sh

　　经过第三步，下载好模型之后就可以运行了。注意，内存占用较大，一定要有足够内存否则不能运行，建议分配9GB内存，虚拟机宿主机最好有16GB内存。

　　试运行：使用CPU模式（-gpu -1）,此时cpu核心全开，cpu核数越多越快，4核3.3GHz 跑完一次大约需要40分钟。

th neural_style.lua -gpu -1 -print_iter 1

　　基本功能：使用style_image作为风格，content_image为等待修改图片，程序会自动合成第三张图片。

th neural_style.lua -gpu -1 -print_iter 1 -style_image <image.jpg> -content_image <image.jpg> 

 　　网上找了一张川普的动感图：

给女神施加一下：

结果：

 =========完=========

2017年4月16日