深度学习库比较

Posted 2020-09-11 图解AI

 

 

深度学习库比较

库名	主语言	从语言	速度	灵活性	文档	适合模型	平台	上手难易	开发者	模式
Tensorflo	C++	cuda/python	中等	好	中等	CNN/RNN	Linux,OSX	难	Google	分布式/声明式
Caffe	C++	cuda/python/Matlab	快	一般	全面	CNN	所有系统	中等	贾杨清	声明式
PyTorc	python	C/C++	中等	好	中等	-	--	中等	FaceBook
MXNet	c++	cuda/R/julia	快	好	全面	CNN	所有系统	中等	李沐和陈天奇等	分布式/声明式/命令式
Torch	lua	C/cuda	快	好	全面	CNN/RNN	Linux,OSX	中等	Facebook	命令式
Theano	python	c++/cuda	中等	好	中等	CNN/RNN	Linux, OSX	易	蒙特利尔理工学院	命令式

 

1.TensorFlow 的优点是：

 

1. 它有一个直观的结构 ，顾名思义它有 “张量流”，你可以轻松地可视每个图中的每一个部分。
2. 轻松地在 cpu / gpu 上进行分布式计算
3. 平台的灵活性 。可以随时随地运行模型，无论是在移动端、服务器还是 PC 上。

 

1.1 TensorFlow 的限制

 

1. 尽管 TensorFlow 是强大的，它仍然是一个低水平库，例如，它可以被认为是机器级语言，但对于大多数功能，您需要自己去模块化和高级接口，如 keras
2. 它仍然在继续开发和维护，这是多么

   以上是关于深度学习库比较的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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