Storm+HBase实时实践

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Storm+HBase实时实践相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.HBase Increment计数器

 hbase counter的原理: read+count+write,正好完成,就是讲key的value读出,若存在,则完成累加,再写入,若不存在,则按“0”处理,再加上你需要累加的值。

  传统上,如果没有 counter,当我们要给一个 column 的值 +1 或者其他数值时,就需要先从该 column 读取值,然后在客户端修改值,最后写回给 Region Server,即一个 Read-Modify-Write (RMW) 操作。在这样的过程中,按照 Lars 的描述1,还需要对操作所在的 row 事先加锁,事后解锁。会引起许多 contention,以及随之而来很多问题。而 HBase 的 increment 接口就保证在 Region Server 端原子性的完成一个客户端请求。

   RMW 操作的代码:

db.read (table,keyname,fields, new HashMap < String,String > ( ) ) ;
db.update (table,keyname,values ) ;

  它并没有对所操作的 row 进行加锁、解锁操作,而是简单的读取改写。这在 counter 的应用场景中是不可接受的。不加锁在大并发情况下,很容易导致 counter 的值与预期不符。

  HBase 引入 Increment/Counter 是非常重要的,对某些需要原子性更改操作的应用来说则是“致命”的。除了单个 increment 的接口 incrementColumnValue() 外,还有批量 increment 的接口increment(Increment),方便客户端调用。

  除此之外,HBase 还在进行 Coprocessor 的开发,使计算直接在 Region Server 上进行,省去了繁琐耗时的数据移动。

使用方法:

long incrementColumnValue(byte[] row, byte[] family, byte[] qualifier,long amount) throws IOException

  

以上是关于Storm+HBase实时实践的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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