review what i studied `date` - 2017-4-9

Posted 2020-09-09

#!/bin/python
#!_*_conding:UTF-8_*_
import os
import json

r=open(‘url.txt‘,‘r‘).read().split()
#读取url.txt文件返回数组
u=open(‘user.txt‘,‘r‘).read().split()
devices=[]
#定义devices类型为数组list
users=[]
a = 0
for devpath in r:
                user = u[a]
                device = os.path.basename(devpath)
                #取斜杠后边的值例如 再经过basename 转换后会成为xuhui.com 
                #str
                devices += [{‘{#SITENAME}‘:device,‘{#user}‘:‘user‘}]
                #定义数据
                #devices的类型从list 变为dict
                a+=1
print json.dumps({‘data‘:devices},sort_keys=True,indent=7,separators=(‘,‘,‘:‘))
#格式化数据
#sort_keys      sort

#print devices

Python set 集合

集合内的元素不能重叠

常用集合：

>>> b = set(‘c‘)
>>> b.update(‘de‘)    ;添加d,e
>>> b.add(‘python‘)    ;添加python
>>> b.add(‘f‘)
>>> b.remove(‘python‘)
>>> a = set(‘abc‘)
>>> b = set(‘cdef‘)
>>> a & b        ;a和b的交集
set([‘c‘])
>>> a | b
set([‘a‘, ‘c‘, ‘b‘, ‘e‘, ‘d‘, ‘f‘])
>>> b -a
set([‘e‘, ‘d‘, ‘f‘])
>>> b - a
set([‘e‘, ‘d‘, ‘f‘])

Python dict

adict = {key1：value2， key2：value2， …}

>>> a = {"name":"xuhui","address":"haidian"}
>>> a
{‘name‘: ‘xuhui‘, ‘address‘: ‘haidian‘}
>>> type(a)
<type ‘dict‘>
#有点类似于json
#缺点：key是唯一的
>>> a
{‘name‘: ‘xuhui‘, ‘address‘: ‘haidian‘}
>>> a = {"name":"xuhui","address":"haidian","name":"xuyue"}
>>> a
{‘name‘: ‘xuyue‘, ‘address‘: ‘haidian‘}
#上边的name:xuyue并没有被添加而是替代了key原来的值

>>> a.get(‘name‘)
‘xuyue‘
#查字典

>>> for key in a.keys():print key
... 
name
address
#遍历字典键值

>>> for value in a.values():print value
... 
xuyue
haidian
#遍历字典的键值的值

>>> for item in a.items():print item
... 
(‘name‘, ‘xuyue‘)
(‘address‘, ‘haidian‘)
#遍历字典的项（元素）



>>> for key,value in a.items(): print ‘key=%s, value=%s‘ %(key,value)
... 
key=name, value=xuyue
key=address, value=haidian
#遍历字典key和value

#VMware ESX 运行在裸机上，可以说他是一个操作系统
#用VMware Sphere Client连接的那个