并查集(union/find)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了并查集(union/find)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在计算机科学中,并查集是一种树型的数据结构,其保持着用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。有一个联合-查找算法union-find algorithm)定义了两个操作用于此数据结构:

  • Find:确定元素属于哪一个子集。它可以被用来确定两个元素是否属于同一子集。

  • Union:将两个子集合并成同一个集合。

因为它支持这两种操作,一个不相交集也常被称为联合-查找数据结构(union-find data structure)或合并-查找集合(merge-find set)。

为了更加精确的定义这些方法,需要定义如何表示集合。一种常用的策略是为每个集合选定一个固定的元素,称为代表,以表示整个集合。接着。Find(x)返回x所属集合的代表,而Union使用两个集合的代表作为参数。(取自维基百科)

开始时的状态:

技术分享

(摘自数据结构与算法分析 Java语言描述第二版)

即定义:

for(int i=0;i<n;i++)
    id[i]=-1;

以下为具体实现:

class unionfind
{
	private int count;
	private int[] id;
	public union(int n)
	{
		count=n;
		id=new id[n];
		for(int i=0;i<n;i++)
			id[]=-1;
	}
	public int count()
	{
		return count;
	}
	public boolean connected(int p,int q)
	{
		return find(p)==find(q);
	}
	private int find(int n)
	{
		while(p!=id[p])
			p=id[p];
		return p;
	}
	public void union(int p.int q)  //按大小union
	{
		int proot=find(p);
		int qroot=find(q);
		if(proot==qroot)
			return;
		id[proot]=qroot;
			count--;
	}
}

优化方式 按高度union

for(inti=0;i<n;i++)
	sz[i]=1;
public void union(int p,int q)  //按高度union
{
	int proot=find(p);
	int qroot=find(q);
	if (sz[proot<sz[qroot]]) 
	{
		id[proot]=qroot;
		sz[qroot]+=sz[proot];	
	}
	else
	{
		id[qroot]=proot;
		sz[proot]+=sz[qroot];
		count--;
	}
}

路径压缩

private int find(int n)    //路径压缩
{
	while(n!=id[n])
		n=id[id[n]];
	return n;
}


以上是关于并查集(union/find)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

并查集(Union Find)

POJ 1611 The Suspects 并查集 Union Find

并查集(Union Find)

并查集(Union Find)

并查集(Union Find)

Union/find--不相交集类(并查集)