画像分析（6-1）画像需求分析
Posted 非淡泊无以明志，非宁静无以致远 - 长安快马
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了画像分析（6-1）画像需求分析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
客户画像专题设计
1、原始需求
1.1、原始需求描述
1.2、验证场景
2、需求分析
2.1、功能性需求
2.1.1、定义实体的元数据规格
2.1.2、定义实体的数据抽取规则
2.1.3、支持实体画像查询
2.1.4、支持实体关系图谱查询
2.1.5、支持打标签
2.1.6、支持新的实体注册
2.1.7、支持新的关系注册
2.2、非功能需求
支持Rest-api
支持
2.3、对象模型
2.4、数据模型
3、概要设计
3.1、定义实体的元数据规格
参见数据结构定义
3.2、定义实体的数据抽取规则
实体分普通实体（如：人、qq），关系实体（如：销售订单、案件）：
a、实体建模：要分析出实体的维度，并支持后来维度的追加
如：建模实体【人】，找到的维度有：
【QQ注册】、【电话号码注册】、【户籍登记】、【微信注册】等信息
这样，当一个人有多个电话号码、多个qq时，也比较容易用结构化数据存储。
b、实体维度建模：要记录对实体统一主键的引用。
如：建模实体【人】的维度时，每个维度都要记录实体主键【身份证号】
c、建模实体标签：引入关注的维度属性，计算标签的落地，可以落地到一个维度表。
实体标签可以分类，以便统一收集展示。
如：人的性别、家庭住址、联系方式、各种标签
d、建模关系：描述关注的关系，指明发起实体、落地实体。
实体关系可以分类，以便统一汇聚展示。
如：对于一个销售订单，
买方买了一个商品，
卖方卖了一个商品，
买方和卖方做了一笔交易
3.3、支持实体画像查询
3.3.1、实体画像– 基本信息
功能描述：根据实体类型和对象主键查询实体画像信息
入口参数：
String 实体类型（实体主键）
String 对象主键
出口参数：
实体各个维度信息汇总
支持逻辑：
系统根据【实体类型】找到实体的定义，
根据对象主键，遍历各个维度对应数据源，提取数据
汇总数据返回
3.3.2、实体画像– 发起/接受关系查询
功能描述：根据实体类型和对象主键查询实体发起的关系列表
入口参数：
String 实体类型（实体主键）
String 对象主键
出口参数：
实体发起的关系列表
支持逻辑：
根据实体类型，得到关系定义，得到关系的各个维度表。
根据对象主键，提取关系信息
汇总关系信息返回
3.4、支持实体关系图谱查询《？》
支持使用关系权重《？》
3.5、支持打标签
实现一个定时扫描机制，扫描执行打标签任务，
支持配置任务名称LOGIC_NAME,
支持配置要更新的目标数据源和标签列
支持配置实现的逻辑类型
支持配置实现的逻辑定义
支持配置执行状态，如：未执行、执行中、执行完毕
支持配置任务描述。
3.6、支持新的实体注册
3.7、支持新的关系注册
支持各类关系设置查询权重
以上是关于画像分析（6-1）画像需求分析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章