ELK日志平台

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ELK日志平台相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

什么是ELK?

ELK指的是ElasticSearch,Logstash,Kibana这三个工具的首字母缩写,中文指南很详细,按其步骤来,入门基本没啥问题。

解决什么问题?

公司产品EDI平台的主要任务就是将各个数据源的文件信息处理后再发送第三方,没有实时监控,文件发送不成功时,运维相当被动。

ELK的强项就是实时的日志分析,通过对日志文件的分析(秒级)对比,及时将异常情况通知运维。

计划步骤如下:

1)制定日志规范,在程序中增加日志,记录处理过程。

2)部署Logstash监控日志文件。

3)开发服务程序,定时查询elasticsearch,按文件名比对处理状态,例如:有发送记录,但设定时间内无接收的记录则报警。

计划架构如下:

logstash -> elasticsearch -> kibana

踩坑之旅

其实也不算坑,主要还是不了解。

1)指南中说Logstash在windows环境下可能不靠谱,所以替换成Filebeat,研究一圈后发现居然没有字段提取功能,所以架构又变成

Filebeat -> Logstash -> ElasticSearch -> Kibana

2)指南中看到了Kibana的watcher插件,貌似可以替代计划的3),研究一圈后要实现定时查询后遍历再匹配很难,性能估计也扛不住。

3)重新审视计划,更好的方案应该是在日志写入时就匹配,匹配上后更新发送记录状态,watcher只要实现定时查询没有匹配状态的发送记录即可。

4)准备开发logstash的插件,研究后发现通过logstash-input-beats/logstash-filter-grok/logstash-filter-elasticsearch/logstash-output-elasticsearch插件可实现该功能。

5)logstash-filter-elasticsearch插件,原打算通过此步获取_id并在output中更新发送的日志记录,但其他值都能取到,就是没有_id,查看github源码发现

只能获取‘hits‘][‘hits‘][_source]中的内容,而_id为[‘hits‘][‘hits‘][‘_id‘],修改代码后OK.

6)logstash-out-elasticsearch插件,通过设置document_id及action=update后可以更新成功,但把所有的接收日志信息都更新到了发送日志记录,只有

另取其他插件实现了。

7)logstash-out-http插件,通过该插件直接post更新语句可以实现。

8)原料准备完毕,下一步该写wacher脚本实现预警了,踩完再来补充。

以上是关于ELK日志平台的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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