画像分析下一步的工作重点:重点考虑客户画像如何实现

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了画像分析下一步的工作重点:重点考虑客户画像如何实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

1、清晰的可探索的目标:

     a、定义对搜索引擎内数据的清洗转入规则

     b、定义搜索引擎内数据的元数据描述规格

     c、实现个人画像基本信息查询、个人画像事实信息查询的api

     d、支持用户群查询(标签的组合条件查询)的api:基于元数据的类SQL

     e、支持用户动态标签的加入和元数据注册:单独建立estype存储和更新

 

2、不是很清晰的目标:

     f、实现用户疑似关系数据的加入和元数据注册?

     g、如何对各类关系设置权重?

 

3、当前目标和阿里云的差异:

     a、阿里云是多源数据整合,大数据算法框架接收,入多维数据库,基于多维库的分析能力提供。

         其中,

       多源数据整合:多个来源的数据表组合大宽表、数据抽取能力(手工、定时)

              大数据算法:基于规则的数据路由(分布式?)

              基于多维库的分析能力提供:数据导出、查询转化api提供、sdk化的嵌入界面能力提供

     b、目前我们做的可能只是在做搜索展现前端的逻辑抽取展现

          后续随着算法要求和查询要求,可能会按需引入大数据计算框架、多维库和hbase库、关系库,

          以方便计算和查询 

 

以上是关于画像分析下一步的工作重点:重点考虑客户画像如何实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

重点:用户画像

个推用户画像的实践与应用

如何做用户画像分析?

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画像分析(6-1)画像需求分析