数据标注有发展前景吗？

Posted 2023-04-13

有空间，发展多。毕竟人类的认知一直领先于机器智慧一段距离，目前的AI还无法胜任数据标注员的工作，机器学习依赖人类“喂食”，而填饱机器的“美味佳肴”则需要标注员们烹饪。

数据标注行业发展前景市场需求量还是非常巨大的，AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。总结更多的工作技能，更多经验在工作中积累。

标注员是对数据进行标注。因为对于人工智能企业来说，优质的数据是不可或缺的。换而言之，数据的真正价值不在于数据本身，而在于数据背后所反映出的真实性与科学性。能够对数据进行分析、开发和利用，从中创造新的价值，取得实际应用效果这才实现了数据的价值，而数据标注就是体现数据价值的过程。

扩展资料

随着社会的发展，出现了很多新型职业网络写手，同声传译，私人裁缝，职业规划师，网络主持(主播)，酒吧聚会达人，旅游体验师(酒店试睡员、美食试吃员)，网络陪练、无人机飞手等等。

近些年，由于出现了人工智能，出现了数据标注员新型职业。数据标注是人工智能产业的基础，是机器感知现实世界的起点。

简单点说，数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注有很多种，如分类、画框、标记等等。从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数据。机器通过数据标注物体的一些特征，才能知道这个物体是什么东西。

参考技术A 数据标注行业不断发展的同时也在不断的发生变化，未来将呈现出新的趋势。
第一，人工智能产业的发展，带动了数据标注的蓬勃兴起。能被建模量化的数据只占现实世界中的一小部分。目前，数据标注业务需求主要集中在安全和智能驾驶领域。未来，随着AI新的需求将继续出现，新的需求将继续出现。
第二，高精度、高质量的数据标注将成为未来竞争的核心优势。随着算法模型的不断优化和应用场景需求的不断提高，机器所需的数据质量和精度也越来越高。市场的真正核心优势是未来能够提供高质量高精度的数据标注公司。
第三，细分领域的专业化程度更高。随着应用的不断实施和普及，教育等专业化程度较高的企业将有更多的生存机会。
最后，数据标注企业未来布局，将极大地影响产业发展。随着半监督学习和非监督学习逐渐成为算法的主流，企业的核心业务也将从数据提供端的数据标注转变为算法研发端的资源对接。企业自身的研发能力也决定了企业的最终转型和生存。

数据标注-开班

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内容：
1，数据标注员行业的发展
2，后续要做的事情有哪些课程安排

 

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数据标注员行业的发展：
1，很多人没有从事过这个行业，完全不懂，什么是数据标注员？就是拉框吗？把图片按照一定的格式进行标注？
2，AI在2016年高速发展，才会有这个数据标注员的职业产生，
3，为什么需要这么多的兼职人员来标注？人工智能领域的基础服务的市场规模是迅速的扩大的，需要越来越多的数据标注服务，
4，这个体量很大，数据标注80%都是外包出去的，只有20%的是企业自己来做的，因为企业的人力成本自己做是非常的高的，这样他们成本可控，
5，体量非常的大，是倍增的速度来扩大的，不是进来做完就结束了，这是持续的一个任务，
6，标注是有标准的，不会随便标的，数据标注员是被AI最后替代的职位，，，，
7，标注的图片的图片不是随便的图片，是由上一个流程的人来做数据收集，然后有下一个流程的人对做数据清洗，找到我想要标注的图片，然后才到标注员这里
8，标注的时候是有标注的，你标注了之后不是就结束了，还有质检部门来检查的，
9，所以是数据提取-----数据清洗-------数据标注------数据质检，这样的一个流程的，
10，标注的时候不通过质检，就要认真点，返工做好点，
11，标注员后面怎么发展？一辈子就做标注员了？不是，一是你可以做标注的组长，二是你还可以往人工智能方向发展，
12，操作很简单，那么工资是不是很低呢？标注员4000-6000，组长6000-8000，标注负责人8-12，项目负责人15K以上
13，大数据挖掘20K以上，大数据分析15以上，算法工程师25以上，这三个概念的区别，算法工程师是精英中的精英，

 

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学习这个课程能得到什么？
1，对人工智能有一定的认知，人工智能发展很久了，50年代就有了，但是都不知道，最近几年大家才知道了
2，了解人工智能的发展趋势，
3，数据标注的应用
4，Python语言的了解
5，常见的开源标注工具的使用，这是重点中的重点，！！！！！！
学习建议
1，注重基础，基础很重要
2，多练，熟能生巧，

 

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常见的数据标注类型
1，分类标注
比如成人，黄头发，女，黄种人，情绪识别，性别识别，比如
2，标框标注，比如人脸识别，
3，区域识别，比如自动驾驶
4，描点标注，比如标注一个人的轮廓，
比如一个道路监控拍到的一个车的图片，就要标注出来车牌，大灯，人，等， 
文本标注，看到文本里面有周星驰，就是标注成为一个人名，这就是标注，下次看到就是一个人名了
卫星图的标注，标注哪里是路，路宽多少，这样的不够详细，可能还需要标准路灯，斑马线等，
人脸轮廓标准，人脸的轮廓，
人工智能的基础服务
1，算力，就是硬件
2，算法，就是打仗的军队，
3，数据，就是打仗的粮草，

 

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考核：
1，理论90分
2，实操质检通过率97%以上，你可以慢一点，但是保证质量
3，项目参与度95%以上，不要你接了项目，你不去做，就会影响项目交付，如果你时间不够，你可以不接，会先放出项目，然后你决定是否参与，
你时间多，一天8小时，一周的一天做完了，一定会分配新的任务给你做，你会有任务的，
一张图片15块钱左右，一个语音30-40块都有可能，会按月份结算
标注用到Python不多，更多的是用工具，工具有的是平台自有的工具，有的是第三方的工具，
300工时，从接项目开始算起的，

 

 

 

 

 

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