数据标注这个工作有发展前途吗？

Posted 2023-04-13

数据标注员有没有发展前景?

我国在十三五规划中提出发展大数据产业以来，数据标注与审核产业在国内发展迅速，预计在2023年前后市场规模突破30亿元。同时随着5G及物联网的普及和落地，未来人类还将产生更多的数据，能极大地促进数据标注行业的发展。随着产业的发展，不仅各大互联网公司，连一些老牌的传统制造商也都在积极布局各自的人工智能领域，比如海尔冰箱希望借助人工智能技术来分辨冰箱中哪些食材快要变质、过期了，而实现这类功能的背后也离不开数据标注。所谓先人工，后智能，只要人工智能产业持续向好、功能需求稳定增长，数据标注行业就会伴其长远的发展。

人工智能场景：指纹识别

与此同时，在日常生活中，人工智能所涉及到的领域非常多，如教育、安防、金融、交通、医疗、电商等。在加入人工智能行业做数据标注员的同时，能更早地接触到未来各行各业的发展方向以及未来生活的真实场景。可以使我们快人一步，打开眼界率先看到未来的发展和需求，这样我们才能在时间差中寻找更多的生存机会。

数据标注员是做什么的?

数据标注是对未处理的非机构化初级数据，包括语音、图片、文本、视频等，通过大量的人力进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得，随后的数据标注相当于对数据进行加工，然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。

数据标注语义分割

数据标注员就是对图像、声音、文字等初级数据，进行打标签、分类和整理等不同方式的标注，常见的数据标注任务包括分类标注、标框标注、区域标注、描点标注和其他标注等。

参考技术A

有发展前途。

数据标注是人工智能产业的基础，是机器感知现实世界的起点。简单点说，数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注有很多种，如分类、画框、标记等等。从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数据。机器通过数据标注物体的一些特征，才能知道这个物体是什么东西。

由于数据标注是人工智能的基础，也是人工智能技术落地的坚实保证。当下人工智能行业对于数据的质量要求越来越高，数据标注行业正在向着精细化时代迈进，标注员每做一次项目都要进行考核，考核通过才能进行数据标注。

AI产业中，标注大量用于训练机器学习模型的数据，让机器越来越像人，如果标注犯错，直接导致的后果是机器也会跟着范错，尤其是无人车驾驶技术，标注出错，直接导致的是交通事故。所以说啊标注准确率要求是很高的。

扩展资料

1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。适用：文本、图像、语音、视频。应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别

2、标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。适用：图像。应用：人脸识别，物品识别

3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。适用：图像。应用：自动驾驶

4、描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。人脸识别、骨骼识别等。适用：图像。应用：人脸识别、骨骼识别

5、其他标注：标注的类型除了上面几种常见，还有很多个性化的。根据不同的需求则需要不同的标注。如自动摘要，就需要标注文章的主要观点，这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。

我和数据标注的那些事儿

“最近在知乎上面看到很多有关“数据标注怎么样”、“有发展前景吗”、“值得学吗”诸如此类的问题，我想用几句话概述可能会比较抽象，下面用亲身经历告诉大家我眼中的数据标注。”

    接触数据标注行业已有一年半，最初是从数据标注员开始做起的。

    那么数据标注员是做什么的？

    2017年毕业的我，没有什么经验、没有什么技术、没有什么人脉，做过服务员、去过工地、做过销售，由于工作不顺以及种种压力与困难来袭，我准备放弃想要干一番事业的心，想着回家继承财产的时候（当然家里也没矿，哈哈哈），我的一个朋友联系了我，介绍了一家大数据公司。

    2018年3月，我抱着试一试的心态，参加了面试。最初对于大数据没什么概念，仅仅知道些皮毛，后面经过了解与学习，发觉内心想找的就是这样一份工作。这是一家初创企业，公司刚装修完成，我上班的第一天参与了一些清洁工作，也帮忙办理相关证明。在第三天的时候，开始正式工作，即数据标注。开始的标注任务不难但也不乏枯燥，是标注箱子，这对于本身具有艺术功底的我来说简直是如鱼得水，加之工作态度比较积极认真，很快适应了这种工作内容。本以为自己作为公司的第一个员工会赢在起跑线上，当上同批标注员的小组长（质检员），但最终由于不可抗因素而事与愿违。尽管如此，这并没有影响我对工作的态度，反而成了一种动力，我变的更积极、热情。

    很多朋友都问我，工资不高，干活又辛苦，为什么还要继续呢？我从未正面回答这个问题，但内心仍然坚信不移，因为只有你相信，才会成功。

    转眼间已过去3个月，期间虽然不是表现最好的那个，但可以称得上最有激情的。6月份，正值炎夏与毕业季，不得不感慨一下，这毕业季就如同离职季。我并肩作战的同事们，同时也是我的学妹们，她们之中大部分选择了离职。唯独留下了表现最好的小组长（也是我学妹），这一次的人员变动也导致了我调到了另外一个项目-汽车破损鉴定（车险行业的AI应用领域）。这段经历真是不同寻常，因为那时是公司人员最多的时候也是人员最不稳定的时候，大概每个人都有自己不同的理想和职业规划，我见证了许多人的进进出出，而我能做的就是让更多的人知道数据标注行业、了解我们的企业。

    到了七月，我再次回到之前的项目团队，虽说很久没有接触了，但我状态进入的很快。初创型公司，没有那么多规则，也没有只做一人份工作之谈。每个人都在为一个共同目标而努力奋斗。截止2018年7月中旬，这份工作充实了我的内心，真是一段时间饱和且快乐的时光啊。

    我所在的企业—觉醒向量。这是一个默默无闻、专注于解决行业痛点的企业。同时也是一个年轻朝气、积极向上的大家庭。

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