Ai数据标注员有发展前景吗?数据标注员有发展吗

Posted 2023-04-13

参考技术A 以图标标注为例“图片标注是根据任务要求，在图片上找到需要标注的物品、部位进行框选或标注记号点。比如，一张人脸图片，有的任务只要求将人脸部进行框选，让AI知道被标注的部分是一张人脸。有的任务却要求在人脸图片上标注几十甚至上百个记号点，以此让AI了解哪里是人的眉毛，哪里是眉梢，哪里是眼睛，哪里是内眼角，哪里是外眼角……”在一些大的AI平台如如 百度 、 林鸽驿站 、 阿里云 等，需要大量的数据处理让AI进行学习。

　　以西安为例数据标注员经公司培训能熟练工作后，一般水平产出综合月收入3000-5000 ，优秀产出5000以上;

　　晋升空间：工作优秀者或能力出众者可以晋升或直接入职人工智能数据主管，带6-10人团队;成绩突出还可晋升项目经理负责与各大平台的资源对接。

　　目前AI并不是十分的成熟，包括我们人类也在不停的学习。AI也需要大量的数据去学习，2020年全球需要被标注的数据量达433EB，数据标注市场规模为13.1亿美元(来源前瞻研究)。现在有不少的数标大厂研发一些相对应的半自动化工具协助标注人员完成标注，但就标注比例而言，机器标注占30%左右,而人工标注占比达到70%左右。

　　庞大的数据量让AI数据标注与数据审核这个行业得以衍生，在未来的十年甚至是几十年还是非常有发展前景的。

数据标注-开班

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内容：
1，数据标注员行业的发展
2，后续要做的事情有哪些课程安排

 

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数据标注员行业的发展：
1，很多人没有从事过这个行业，完全不懂，什么是数据标注员？就是拉框吗？把图片按照一定的格式进行标注？
2，AI在2016年高速发展，才会有这个数据标注员的职业产生，
3，为什么需要这么多的兼职人员来标注？人工智能领域的基础服务的市场规模是迅速的扩大的，需要越来越多的数据标注服务，
4，这个体量很大，数据标注80%都是外包出去的，只有20%的是企业自己来做的，因为企业的人力成本自己做是非常的高的，这样他们成本可控，
5，体量非常的大，是倍增的速度来扩大的，不是进来做完就结束了，这是持续的一个任务，
6，标注是有标准的，不会随便标的，数据标注员是被AI最后替代的职位，，，，
7，标注的图片的图片不是随便的图片，是由上一个流程的人来做数据收集，然后有下一个流程的人对做数据清洗，找到我想要标注的图片，然后才到标注员这里
8，标注的时候是有标注的，你标注了之后不是就结束了，还有质检部门来检查的，
9，所以是数据提取-----数据清洗-------数据标注------数据质检，这样的一个流程的，
10，标注的时候不通过质检，就要认真点，返工做好点，
11，标注员后面怎么发展？一辈子就做标注员了？不是，一是你可以做标注的组长，二是你还可以往人工智能方向发展，
12，操作很简单，那么工资是不是很低呢？标注员4000-6000，组长6000-8000，标注负责人8-12，项目负责人15K以上
13，大数据挖掘20K以上，大数据分析15以上，算法工程师25以上，这三个概念的区别，算法工程师是精英中的精英，

 

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学习这个课程能得到什么？
1，对人工智能有一定的认知，人工智能发展很久了，50年代就有了，但是都不知道，最近几年大家才知道了
2，了解人工智能的发展趋势，
3，数据标注的应用
4，Python语言的了解
5，常见的开源标注工具的使用，这是重点中的重点，！！！！！！
学习建议
1，注重基础，基础很重要
2，多练，熟能生巧，

 

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常见的数据标注类型
1，分类标注
比如成人，黄头发，女，黄种人，情绪识别，性别识别，比如
2，标框标注，比如人脸识别，
3，区域识别，比如自动驾驶
4，描点标注，比如标注一个人的轮廓，
比如一个道路监控拍到的一个车的图片，就要标注出来车牌，大灯，人，等， 
文本标注，看到文本里面有周星驰，就是标注成为一个人名，这就是标注，下次看到就是一个人名了
卫星图的标注，标注哪里是路，路宽多少，这样的不够详细，可能还需要标准路灯，斑马线等，
人脸轮廓标准，人脸的轮廓，
人工智能的基础服务
1，算力，就是硬件
2，算法，就是打仗的军队，
3，数据，就是打仗的粮草，

 

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考核：
1，理论90分
2，实操质检通过率97%以上，你可以慢一点，但是保证质量
3，项目参与度95%以上，不要你接了项目，你不去做，就会影响项目交付，如果你时间不够，你可以不接，会先放出项目，然后你决定是否参与，
你时间多，一天8小时，一周的一天做完了，一定会分配新的任务给你做，你会有任务的，
一张图片15块钱左右，一个语音30-40块都有可能，会按月份结算
标注用到Python不多，更多的是用工具，工具有的是平台自有的工具，有的是第三方的工具，
300工时，从接项目开始算起的，

 

 

 

 

 

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