斯坦福公开课1：机器学习的动机与应用
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了斯坦福公开课1：机器学习的动机与应用相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
什么是机器学习？
一个程序对于任务T，输入经验E，通过性能评测方法P衡量该程序在T的性能得到改进。
监督学习
Regression（举例：房屋价格与房屋面积的关系）
Classification（举例 ：根据年龄和肿瘤大小判断乳腺肿瘤是良性/恶性）
非监督学习
clustering（举例：鸡尾酒会问题）
强化学习
（举例：机器狗，好狗！坏狗！）
以上是关于斯坦福公开课1：机器学习的动机与应用的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
斯坦福公开课-机器学习1.机器学习的动机和应用（吴恩达 Andrew Ng）
斯坦福公开课-机器学习1.机器学习的动机和应用（吴恩达 Andrew Ng）
斯坦福公开课-机器学习2.监督学习应用-梯度下降（吴恩达 Andrew Ng）