awk入门及awk数组相关实战

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了awk入门及awk数组相关实战相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

知识点:

l 记录与字段

l 模式匹配:模式与动作

l 基本的awk执行过程

l awk常用内置变量(预定义变量)

l awk数组(工作常用)

l awk语法:循环、条件

l awk常用函数

l 向awk传递参数

l awk引用shell变量

l awk小程序及调试思路

[[email protected] ~]# awk --version|head -1

GNU Awk 3.1.7

 

第1章 记录和字段

record记录==行, field字段相当于列,字段==列。

awk对每个要处理的输入数据认为都是具有格式和结构的,而不仅仅是一堆字符串。默认情况下,每一行内容都是一条记录,并以换行符分隔(\n)结束

1.1 记录分隔符-RS

awk默认情况下每一行都是一个记录(record)

RS即 record separator输入数据记录分隔符,每一行是怎么没的,表示每个记录输入的时候的分隔符,即行与行之间如何分隔。

NR即number of record记录(行)号,表示当前正在处理的记录(行)的号码

ORS即output record separator输出记录分隔符

awk使用内置变量RS来存放输入记录分隔符,RS表示的是输入的记录分隔符,这个值可以通过BEGIN模块重新定义修改。

小结:

gawk

RS=行分隔符(记录分隔符)

ORS=输出记录分隔符

FS=字段分隔符(列分隔符)

OFS=输出字段分隔符

$0=整个记录

NF= 列数

NR= 行数

在{print ,}中,逗号的意思是OFS

BEGIN:主要用来定义内置变量.

1.2 对$0的认识

awk$0表示整行,其实awk使用$0来表示整条记录。记录分隔符

1.3 企业面试题

统计下面文件里单词出现的次数并排序

由sed -r ‘s#[^a-Z]+# #g‘ /etc/passwd > /root/tongji.txt 创建

解答:

awk ‘BEGIN{RS="[^a-zA-Z]"}{print $0}‘ tongji.txt |sort |uniq -c|sort -rn

1.4 awk记录知识小结:

1. NR(number of record)存放着每个记录的号(行号)读取新行时候会自动+1

2. RS(record separator)是输入数据的记录的分隔符,简单理解就是可以指定每个记录的结尾标志

3. RS作用就是表示一个记录的结束

4. 当我们修改了RS的值,最好配合NR(行)来查看变批,也就是修改了RS的值通过NR查看结果,调试awk程序

5. ORS输出数据的记录的分隔符

1.5 字段(列)

FS即field separator,输入字段(列)分隔符。分隔符就是菜刀,把一行字符串切为很多个区域

NF即 number of fileds,表示一行中列(字段)的个数,可以理解为菜刀切过一行后,切成了多少份

OFS输出字段(列)分隔符

awk使用内置变量FS来记录区域分隔符的内容,FS可以在命令行上通过-F参数来更改,也可以通过BEGIN模块来更改

然后通过$n,n是整数,来取被切割后的区域,

1.6 ORS与OFS简介

RS是输入记录分隔符,决定awk如何读取或分割每行(记录)

ORS表示输出记录分隔符,决定awk如何读取或分割每行(记录)

FS是输入区域分隔符,决定awk输出每个区域的时候使用什么分割他们。

awk无比强大,你可以通过RS,FS决定awk如何读取数据。你也可以通过修改ORS,OFS的值指定awk如何输出数据。

{print ,}这里面的逗号等于OFS的值

即:

RS=行分隔符(记录分隔符)

ORS=输出记录分隔符

FS=字段分隔符(列分隔符)

OFS=输出字段分隔符(OFS的值等于逗号)

$0=整个记录

1.7 题目

按单词出现频率降序排序

[[email protected] files]# cat count.txt 

root x root root bin bash

bin x bin bin sbin nologin

daemon x daemon sbin sbin nologin

adm x adm var adm sbin nologin

lp x lp var spool lpd sbin nologin

sync x sync sbin bin sync

shutdown x shutdown sbin sbin shutdown

halt x halt sbin sbin halt

mail x mail var spool mail sbin nologin

uucp x uucp var spool uucp sbin nologin
解答:

sed s# #\n#g count_word.txt|sort |uniq -c 
tr " " "\n" < count_word.txt|sort |uniq -c 
awk BEGIN{RS=" "}{print $0} count_word.txt|sort |uniq -c 
egrep -o "[a-z]+" count_word.txt|sort |uniq -c 
xargs -n1 <awk_blank.txt|sort |uniq -c 
awk BEGIN{RS=" "}{print $0} awk_blank.txt|sort |uniq -c 
egrep -o "[a-zA-Z0-9]+" awk_blank.txt|sort |uniq -c

第2章 awk进阶

2.1 awk的模式

2 正则表达式作为模式

2 比较表达式作为模式

2 范围模式

2 特殊模式BEGIN和END

awk的模式是你玩好awk的必备也是最基础的内容,必须熟练掌握

 

2.2 练习题:

mkdir -p /server/files/
cat >>/server/files/reg.txt<<EOF
Zhang Dandan    41117397   :250:100:175
Zhang Xiaoyu    390320151  :155:90:201
Meng  Feixue    80042789   :250:60:50
Wu    Waiwai    70271111   :250:80:75
Liu   Bingbing  41117483   :250:100:175
Wang  Xiaoai    3515064655 :50:95:135
Zi    Gege      1986787350 :250:168:200
Li    Youjiu    918391635  :175:75:300
Lao   Nanhai    918391635  :250:100:175
EOF

显示姓Zhang的人的第二次捐款金额及她的名字

[[email protected] files]# awk -F "[ :]+" $1~/Zhang/{print $(NF-1)} reg.txt 

100

90

显示Xiaoyu的姓氏和ID号码

[[email protected] files]# awk $2~/Xiaoyu/{print $1,$2,$3} reg.txt 
Zhang Xiaoyu 390320151

显示所有以41开头的ID号码的人的全名和ID号码

[[email protected] files]# awk $3~/^41/{print $1,$2,$3} reg.txt 
Zhang Dandan 41117397
Liu Bingbing 41117483

显示所有以一个D或X开头的人名全名

[[email protected] files]# awk $2~/^[DX]/{print $1,$2} reg.txt 
Zhang Dandan
Zhang Xiaoyu
Wang Xiaoai

显示所有ID号码最后一位数字是1或5的人的全名

[[email protected] files]# awk $3~/[15]$/{print $1,$2} reg.txt 

Zhang Xiaoyu

Wu Waiwai

Wang Xiaoai

Li Youjiu

Lao Nanhai

显示Xiaoyu的捐款.每个值时都有以$开头.如$520$200$135

[[email protected] files]# awk /Xiaoyu/{print $NF} reg.txt |tr ":" "$"

$155$90$201

[[email protected] files]# awk -F "[ :]+" BEGIN{OFS="$"}/Xiaoyu/{print "",$4,$5,$6} reg.txt 

$155$90$201

awk {gsub(/:/,"$");print $NF} reg.txt

显示所有人的全名,以姓,名的格式显示,如Meng,Feixue

[[email protected] files]# awk {print $1","$2} reg.txt 

Zhang,Dandan

Zhang,Xiaoyu

Meng,Feixue

Wu,Waiwai

Liu,Bingbing

Wang,Xiaoai

Zi,Gege

Li,Youjiu

Lao,Nanhai

取出下面不是oldboy的行 (匹配结果需包含oldboy linux )

cat >>/server/files/zhuanyedian.txt <<EOF
lidao
oldboy
oldboylinux
zhangdao
xiadao
EOF

[[email protected]-niubility files]# awk $0!~/oldboy$/ zhuanyedian.txt
lidao
oldboylinux
zhangdao
xiadao

2.3 gsub替换函数

[[email protected] test]# cat reg.txt 

Zhang Dandan 41117397 :250:100:175

Zhang Xiaoyu 390330151 :155:90:201

Meng Feixue 80042789 :250:60:50

Wu Waiwai 70271111 :250:80:75

Liu Bingbing 41117483 :250:100:175

Wang Xiaoai 3515064655 :50:95:135

Zi Gege 1986787350 :250:168:200

Li Youjiu 918381635 :175:75:300

Lao Nanhai 918391635 :250:100:175

[[email protected] test]# awk {gsub(/:/,"$");print $NF} reg.txt

$250$100$175

$155$90$201

$250$60$50

$250$80$75

$250$100$175

$50$95$135

$250$168$200

$175$75$300

$250$100$175

[[email protected]-niubility files]# #sed s###g
[[email protected]-niubility files]# #gsub awk中 进行查找替换 功能 命令 函数
[[email protected]-niubility files]# #gsub(/正则表达式/,"替换成什么")  #把一行内
[[email protected]-niubility files]# #gsub(/正则表达式/,"替换成什么",$2) #把$2第二列里面的 内容替换成xxx
[[email protected]-niubility files]# 
[[email protected]-niubility files]# echo oldboy linux |awk {gsub(/oldboy/,"oldgirl")}
[[email protected]-niubility files]# echo oldboy linux |awk {gsub(/oldboy/,"oldgirl");print }
oldgirl linux
[[email protected]-niubility files]# cat 
awkfile.txt      count.txt        oldboy.txt       reg.txt          zhuanyedian.txt  
[[email protected]-niubility files]# cat reg.txt 
Zhang Dandan    41117397   :250:100:175
Zhang Xiaoyu    390320151  :155:90:201
Meng  Feixue    80042789   :250:60:50
Wu    Waiwai    70271111   :250:80:75
Liu   Bingbing  41117483   :250:100:175
Wang  Xiaoai    3515064655 :50:95:135
Zi    Gege      1986787350 :250:168:200
Li    Youjiu    918391635  :175:75:300
Lao   Nanhai    918391635  :250:100:175
[[email protected]-niubility files]# awk {gsub(/:/,"$",$NF);print } reg.txt
Zhang Dandan 41117397 $250$100$175
Zhang Xiaoyu 390320151 $155$90$201
Meng Feixue 80042789 $250$60$50
Wu Waiwai 70271111 $250$80$75
Liu Bingbing 41117483 $250$100$175
Wang Xiaoai 3515064655 $50$95$135
Zi Gege 1986787350 $250$168$200
Li Youjiu 918391635 $175$75$300
Lao Nanhai 918391635 $250$100$175
[[email protected]-niubility files]# awk {gsub(/:/,"$",$NF);print } reg.txt |column -t
Zhang  Dandan    41117397    $250$100$175
Zhang  Xiaoyu    390320151   $155$90$201
Meng   Feixue    80042789    $250$60$50
Wu     Waiwai    70271111    $250$80$75
Liu    Bingbing  41117483    $250$100$175
Wang   Xiaoai    3515064655  $50$95$135
Zi     Gege      1986787350  $250$168$200
Li     Youjiu    918391635   $175$75$300
Lao    Nanhai    918391635   $250$100$175

[[email protected] files]# awk {gsub(/[a-zA-Z]/,"*");print} reg.txt

***** ****** 41117397 :250:100:175

***** ****** 390320151 :155:90:201

**** ****** 80042789 :250:60:50

** ****** 70271111 :250:80:75

*** ******** 41117483 :250:100:175

**** ****** 3515064655 :50:95:135

** **** 1986787350 :250:168:200

** ****** 918391635 :175:75:300

*** ****** 918391635 :250:100:175

[[email protected] files]# awk {gsub(/[a-zA-Z]/,"*",$1);print} reg.txt 

***** Dandan 41117397 :250:100:175

***** Xiaoyu 390320151 :155:90:201

**** Feixue 80042789 :250:60:50

** Waiwai 70271111 :250:80:75

*** Bingbing 41117483 :250:100:175

**** Xiaoai 3515064655 :50:95:135

** Gege 1986787350 :250:168:200

** Youjiu 918391635 :175:75:300

*** Nanhai 918391635 :250:100:175

2.4 比较表达式作为模式

之前我们看了正则表达式在awk下的运用,下面再具体看看比较表达式如何在awk下工作。

awk是一种编程语言,能够进行更为复杂的判断,当条件为真的时候,awk就执行相关的action。主要是在针对某一区域做出相关的判断,比如打印成绩在80分以上的行,这样就必须对这一个区域做比较判断,下表中列出了awk可以使用的关系运算符,可以用来比较数字或者字符串,还有正则表达式。当表达式为真时,表达式结果为1,否则为0,只有表达式为真,awk才执行相关的action

运算符

含义

示例

<

小于

x>y

<=

小于等于

x<=y

==

等于

x==y

!=

不等于

x!=y

>=

大与或等于

x>=y

>

大于

x<y

以上的运算符均是针对数字,下面两个运算符针对字符串

~

与正则表达式匹配

x~/y/

!~

与正则表达式不匹配

x!~y

2.5说明

awk在输出整行既$0的时候,仅仅是原封不动的输出整行,没有任何修改。这就造成一个问题,如果我修改了OFS,那么输出整行的时候print $0的时候,也不会有任何改变。即:如果awk的action动作没有更改行的内容,OFS(包括ORS)都不会生效。

所以我们需要让awk知道$0被修改了,这一个事情。

$1=$1是把$1的值赋值给$1,这显然不会修改任何内容,但是这个动作会通知awk我修改了$1的内容,所以再次修改print $0的时候,$0的内容就变化了。

这是一个小技巧

2.6 awk特殊模式-BEGIN模式与END模式

2.6.1 BEGIN模块

BEGIN模块在awk读取文件之前就执行,一般用来定义我们的内置变量(预定义变量,eg:FS, RS),可以输出表头(类似excel表格名称)

BEGIN模式之前我们有在示例中提到,自定义变量,给内容变量赋值等,都使用过。需要注意的是BEGIN模式后面要接跟一个action操作块,包含在大括号内。awk必须在对输入文件进行任何处理前先执行BEGIN里的动作(action)。我们可以不要任何输入文件,就可以对BEGIN模块进行测试,因为awk需要先执行完BEGIN模式,才对输入文件做处理.BEGIN模式常常被用来修改内置变量ORS,RS,FS,OFS等的值.

[[email protected] ~]# awk BEGIN{FS=":";print "username","UID","password"}NR==1{print $1,$2,$3} /etc/passwd|column -t

username UID password

root x 0
2.6.2 awk中变量的概念简介

l 直接定义,直接使用即可

l awk中字母会被认为是变量,如果真的要给一个变量赋值字母(字符串),请使用双引号。

2.6.3 END模式

END在awk读取完所有的文件的时候,再执行END模块,一般用来输出一个结果(累加,数组结果),也可以是和BEGIN模块类似的结尾标识信息。

[[email protected] test]# awk BEGIN{print "hello world"}{print NR,$0}END{print "end of file"} reg.txt 

hello world

1 Zhang Dandan 41117397 :250:100:175

2 Zhang Xiaoyu 390330151 :155:90:201

3 Meng Feixue 80042789 :250:60:50

4 Wu Waiwai 70271111 :250:80:75

5 Liu Bingbing 41117483 :250:100:175

6 Wang Xiaoai 3515064655 :50:95:135

7 Zi Gege 1986787350 :250:168:200

8 Li Youjiu 918381635 :175:75:300

9 Lao Nanhai 918391635 :250:100:175

end of file

与BEGIN模式相对应的END模式,格式一样,但是END模式仅在awk处理完所有输入行后才进行处理。

2.7 awk中的动作

在一个模式-动作语句中,模式决定动作什么时候执行,有时候动作会非常简单:一条单独的打印或赋值语句,在有些时候,动作有可能是多条语句,语句之间用换行符或分号分开。

awk的动作中如果有两个或两个以上的语句,需要用分号分隔。

动作部分理解为花括号里面的内容即可,总体分为:

l 表达式

l 流程控制语句

l 空语句

l 数组

2.8 计算从一加到100

[[email protected] ~]# awk {i+=$1;print i-$1"+"$1"="i} count.txt 

0+1=1

1+2=3

3+3=6

6+4=10

10+5=15

15+6=21

21+7=28

28+8=36

36+9=45

45+10=55

2.9 awk模式与动作小结:

l awk命令核心由模式和动作组成,就是找谁{干啥}

l 模式就是条件,动作就是具体干什么

2 正则表达式:必须掌握正则,熟练

2 条件表达式:比大小,比较是否相等

2 范围表达式:从哪里来到哪里支

l 注意BEGIN或END模块只能有一个。BEGIN{}BEGIN或者END{}END都是错误的。

l 找谁干啥模块,可以是多个。

NR==2{print $1}NR==5{print $0}

awk -F ":" NR==1{print NR,$0}NR==2{print NR,$NF} awkfile.txt

2.10 awk执行过程

A. 命令行的赋值(-F或-v)

B. 执行BEGIN模式里面的内容

C. 开始读取文件

D. 判断条件(模式)是否成立

成立则执行对应动作里面的内容

读取下一行,循环判断

真到读取到最后一个文件的结尾

E.最后执行END模式里面的内容

F.结束

思想:

1. awk核心思想就是先处理,然后END模块输出。(累加(a++;a+=$0),awk数组)

2. BEGIN模块用于awk内置变量FS,RS的赋值,打印标题头的信息。(excel表格里面标题行)

要在awk执行前,定义好。

3. END模块用来最后输出,统计信息,awk数组信息,(累加(a++;a+=$0),awk数组)

4. 字段(列),记录(行)

2.11 调试工具

[[email protected] files]# pgawk BEGIN{print "i=i+$1"}NR==1{i+=$1;print i-$1"+"$1"="i} count_lei.txt |head
i=i+$1
0+1=1
[[email protected]-niubility files]# cat awkprof.out 
# gawk profile, created Wed Mar  1 17:21:06 2017
# BEGIN block(s)
BEGIN {
     1   print "i=i+$1"
}
# Rule(s)
   100  NR == 1 { # 1
     1   i += $1
     1   print ((i - $1) "+" ($1) "=" i)
}

2.12 awk数组

警察查房,for(pol in hotel) 查完后pol知道了房间号码,并知道了里面的内容,

[[email protected] ~]# awk BEGIN{hotel[110]="xiaoyu";hotel[119]="tandao";hotel[121]="feixue";for(pol in hotel){print pol,hotel[pol]}}

110 xiaoyu

121 feixue

119 tandao

小结:

awk数组是分析日志最常用的功能,也是玩转awk必会的部分。

1.awk数组的名字就像酒店的名字一样

2.awk数组的元素名字就像房间号码,房间号码用的一般就是你想要处理的东西,比如统计ip地址,比如统计url。可以把ip,url作为房间号码。

3.awk数组的元素的内容就像房间里面住的人,一般就是放的我们想要的结果,或者计算的结果。即把计算结果放在房间中。

4.遇到awk数组的处理一般都是进行统计,这时候我们会把最后的结果在END模块里面输出。

5.输出显示awk数组的结果,就是显示房间里面的内容,即查房。

6.awk的查房是通过for(pol in hotel)这种形式来完成的。for表示循环,pol表示警察是一个变量名字,in表示去查房,hotel表示酒店名称,合起来就是警察去酒店查房,查完一个继续查下一个。

7.在查房过程中pol警察知道房间号码,也就是说pol变量中的内容是房间号码。

8.要看房间中的内容,首先要知道酒店名称,然后就是房间号码即,hotel[pol]

9.要熟练使用awk数组在开始的时候就要学会一步一步看awk如何执行的即可。

2.13 企业面试题1

[[email protected] test]# cat www.txt 

http://www.etiantian.org/index.html

http://www.etiantian.org/1.html

http://post.etiantian.org/index.html

http://mp3.etiantian.org/index.html

http://www.etiantian.org/3.html

http://post.etiantian.org/2.html

[[email protected] test]# awk -F/ {a[$3]++}END{for(i in a)print i} www.txt 

mp3.etiantian.org

post.etiantian.org

www.etiantian.org

[[email protected] test]# awk -F/ {a[$3]++}END{for(i in a)print a[i]} www.txt 

1

2

3

[[email protected] test]# awk -F/ {a[$3]++}END{for(i in a)print a[i],i} www.txt 

1 mp3.etiantian.org

2 post.etiantian.org

3 www.etiantian.org

[[email protected] test]# awk -F/ {a[$3]++}END{for(i in a)print i,a[i]} www.txt 

mp3.etiantian.org 1

post.etiantian.org 2

www.etiantian.org 3
2.14企业面试题2

考试题3.分析图片服务日志,把日志(每个图片访问次数*图片大小的总和)排行,取top10,也就是计算每个url的总访问大小【附加题:加分题】。
所有同学都可以忽略此题答案,学完课程自然就理解了。
说明:本题生产环境应用:这个功能可以用于IDC网站流量带宽很高,然后通过分析服务器日志哪些元素占用流量过大,进而进行优化或裁剪该图片,压缩js等措施。
本题需要输出三个指标: 【访问次数】 【访问次数*单个文件大小】 【文件名(可以带URL)】

[[email protected] files]# awk BEGIN{print "访问次数","文件名","访问次数*单个文件大小"}{i[$7]++}END{for(a in i){print i[a],a,$10*i[a]/1024"k"}} url.txt |sort -n|column -t

访问次数 文件名 访问次数*单个文件大小

1 /?= 133.535k

1 /mobile/static/common/src/loadingimg.gif 133.535k

1 /mobile/theme/oldboyedu/home/images/150309/act_28.jpg 133.535k

1 /mobile/theme/oldboyedu/home/images/20150628/6.jpg 133.535k

1 /mobile/theme/oldboyedu/home/images/placeholder.jpg 133.535k

1 /online/oldboyeduonline/images/ajaxIndicator.gif 133.535k

1 /static/flex/vedioLoading.swf 133.535k

1 /static/js/jquery.lazyload.js 133.535k

1 /static/js/web_js.js 133.535k

2 /mobile/theme/oldboyedu/home/images/oldboy_logo.png 267.07k

2 /static/images/photos/2.jpg 267.07k

3 /mobile/theme/oldboyedu/home/images/20151111/home3.png 400.605k

其它方法:

方法一:初级入学版本:

awk {count[$7]++;sum[$7]=sum[$7]+$10}END{for(pol in count)print count[pol],sum[pol],pol} nginx-12.log
方法二:高级只统计图片版本:
awk $7~/(jpg|jpeg|png|gif)$/{count[$7]++;sum[$7]=sum[$7]+$10}END{for(pol in count)print count[pol],sum[pol],pol} nginx-12.log
方法三:高级只统计图片版本不计算缓存版本。
awk $7~/(jpg|jpeg|png|gif)$/ && $9 != 304 {count[$7]++;sum[$7]=sum[$7]+$10}END{for(pol in count)print count[pol],sum[pol],pol} nginx-12.log
 
方法四:完全符合题意的答案
awk $7~/(jpg|jpeg|png|gif)$/ && $9 != 304 {count[$7]++;size[$7]=$10}END{for(pol in count)print count[pol],count[pol]*size[pol],pol} nginx-12.log
 

第3章  扩展

3.1 分裂split

取出bash的版本号。      split(范围), (变量),(从哪里开始分割)

[[email protected] ~]# bash --version|awk NR==1{split($(NF-1),a,"\\(");print a[2]}

1)-release

[[email protected] ~]# bash --version|awk NR==1{split($(NF-1),a,"\\(");print a[1]}

4.1.2

[[email protected] ~]# bash --version|awk NR==1 {gsub(/-release/,"");{print $4}}

4.1.2(1)

以上是关于awk入门及awk数组相关实战的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

《AWK 基础入门讲解实战视频课程》笔记

awk入门及进阶

awk入门教程及应用场景

AWK入门到精通系列——awk快速入门

awk从入门到入土数组

不看绝对后悔的Linux三剑客之awk实战精讲