求助，关于glmnet，用r做logistic回归

Posted 2023-04-08

参考技术A Logistic回归在做风险评估时，一般采用二值逻辑斯蒂回归（Binary Logistic Regression）。以滑坡灾害风险评估为例。1、滑坡发生与否分别用0和1表示（1表示风险发生，0表示风险未发生）；2、确定影响滑坡风险的影响因子，这个根据区域具体情况而定，一般包括：地层岩性、植被、降水、地貌、断层、人类活动等等。如果是其他风险的话也根据具体情况而定（咨询专家就可以知道）。3、构建回归分析的样本。Logistic回归也是统计学里面的内容，所以必须得构建统计分析的样本。以构建滑坡风险统计分析的样本为例，先找出滑坡发生的地区，同时计算滑坡发生地区的各个影响因子的指标值。再选择滑坡未发生的地区，同时计算滑坡未发生地区各个影响因子的指标值。这样，就构建了统计样本，自变量为各个影响因子的指标值，应变量为0和1,。把样本导入SPSS里面进行分析，就可以构建自变量和因变量之间的非线性关系模型，然后用这个模型继续求解其他区域滑坡风险的概率值。本回答被提问者采纳

做二元logistic回归遗漏项很多怎么办

参考技术A 可以多尝试不同的变量选择方法，
比如glmnet，偏最小二乘，向前向后逐步变量选择，或者先做一步PCA，再用主成分进行logistic回归。最终看下哪个模型的效果好，就选用哪一个模型。1.可以用变量选取，如向前或向后法，然后利用Cross-Validatin或者AIC/BIC,Mallow Cp（若数据服从假设）方法挑出最好的。2.用Lasso或者Ridge Regression这样的Regularization方法调整参数选择模型。最后，可以用PCA先降维，然后再做回归。