做二元logistic回归遗漏项很多怎么办
Posted
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了做二元logistic回归遗漏项很多怎么办相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 可以多尝试不同的变量选择方法，比如glmnet，偏最小二乘，向前向后逐步变量选择，或者先做一步PCA，再用主成分进行logistic回归。最终看下哪个模型的效果好，就选用哪一个模型。1.可以用变量选取，如向前或向后法，然后利用Cross-Validatin或者AIC/BIC,Mallow Cp（若数据服从假设）方法挑出最好的。2.用Lasso或者Ridge Regression这样的Regularization方法调整参数选择模型。最后，可以用PCA先降维，然后再做回归。
采用SPSS17.0进行二元logistic回归分析方法筛查某种疾病易患因素，所得结果“不在方程中变量”OR值的计算
采用SPSS17.0进行二元logistic回归分析方法筛查某种疾病易患因素，方法采用“向前 条件”，在所得结果表格最后一项“不在方程中变量”的表格中发现尚有一因素与该病易患与否存在相关性，但表格值给出了“得分”、"df"、“sig",我想知道怎样可以得出其OR值？谢谢！
参考技术A OR值在你做回归的时候，有选项可以打钩的，打钩之后就会出来OR值如果不会打钩，直接用e的β次方计算，也是可以的
我替别人做这类的数据分析很多的
以上是关于做二元logistic回归遗漏项很多怎么办的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章