数据库,创建函数,求1+2+3+......+n的和,并返回和值

Posted 2023-04-08

数据库,创建函数,求1+2+3+......+n的和,并返回和值

#include "stdio.h"
int myf(int m)
    return (1+m)*m/2;

参考技术A 仅在里边定义连接字串,在使用的时候在创建对象，使用完对象就关闭
Config.asp:
Quote
<%
Dim Def_Sample
Def_Path=server.MapPath("data.mdb")
Def_Sample="DBQ="+Def_Path+";DefaultDir=;DRIVER=Microsoft Access Driver (*.mdb);" '连接字串
%> 参考技术B 用循环实现即可，另外看你是什么数据库，语法不一样，一oracle示例：
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_sum(n IN NUMBER) RETURN NUMBER IS
nSUM NUMBER := 0;
BEGIN
FOR i IN 1 .. n LOOP
nSUM := nSUM + i;
END LOOP;
RETURN nSUM;
END; 参考技术C #include"stdio.h"intmyf(intm)return(1+m)*m/2;

（数据结构）这个函数的时间复杂度怎么求？

h(n)=n^1.5+5000nlgn
也可见图，手机拍的，可能不太清楚。希望大神们解答一下。

h(n)=n^1.5+5000nlgn

首先有一点要弄清楚，计算时间复杂度时，各项的系数可以去掉，只保留最高项即可。

h(n) = n^1.5 + 5000nlgn
约等于 = n^1.5 +n log(10)n
= n * (n^0.5 + log(10)n)

通过比较当x趋于正无穷大时y=x^0.5和y=log(10)x在第一像限内的图像，发现前者的增长相对后者的增长来说是越来越大，即后者相对于前者来说是极小项，可以忽略。
最终，
h(n) 约等于 = n * n^0.5
= n^1.5 参考技术A 时间复杂度是度量算法执行的时间长短，算法的时间复杂度记做：T（n）=O（f（n））

分析：随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和f（n）的增长率成正比，所以f（n）越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。

在计算时间复杂度的时候，先找出算法的基本操作，然后根据相应的各语句确定它的执行次数，再找出T（n）的同数量级（它的同数量级有以下：1，Log2n ，n ，nLog2n ，n的平方，n的三次方，2的n次方，n！），找出后，f（n）=该数量级，若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c，则时间复杂度T（n）=O（f（n）） 参考技术B 看不到图片