Spark中的日志聚合的配置

Posted 2020-08-30 曹军

一：History日志聚合的配置

1.介绍

　　Spark的日志聚合功能不是standalone模式独享的，是所有运行模式下都会存在的情况

　　默认情况下历史日志是保存到tmp文件夹中的

　　

2.参考官网的知识点位置

　　

 

3.修改spark-defaults.conf

　　

 

4.修改env.sh

　　

 

5.在HDFS上新建/spark-history

　　bin/hdfs dfs -mkdir /spark-history

 

6.启动历史服务

　　sbin/start-history-server.sh

　　

 

7.测试　　

　　webUI: http://192.168.187.146:18080/
　　local模式：bin/spark-shell
　　standalone模式：bin/spark-shell --master spark://linux-hadoop3.ibeifeng.com:7070

 

8.local模式的测试

　　bin/spark-shell

　　然后输入程序。

　　在

　　

 

9.standalone模式

　　bin/spark-shell --master spark://linux-hadoop3.ibeifeng.com:7070

　　输入程序

　　

 

二：RestApi

　　返回应用程序的执行结果。

1.关于RestApi的官网

　　也是属于monitor的部分

　　

2.介绍

　　专门用于获取历史应用的执行结果

　　用法： http://<server-url>:18080/api/v1

 

3.使用

　　http://linux-hadoop3.ibeifeng.com:18080/api/v1/applications

　　

4.进一步使用

　　http://linux-hadoop3.ibeifeng.com:18080/api/v1/applications/app-20170206042834-0000/jobs