MyRocks文档-Getting Started with MyRocks

Posted 2020-08-29

Getting Started with MyRocks

Download Facebook mysql 5.6, then build from source

安装步骤，这都不会就不用往下做了，直接给连接https://github.com/facebook/mysql-5.6/wiki/Build-Steps

Set up my.cnf

想要把RocksDB引擎给启动起来，你至需要把至少下面这一些参数给写到my.cnf文件里面去

[mysqld]
rocksdb
default-storage-engine=rocksdb
skip-innodb
default-tmp-storage-engine=MyISAM
collation-server=latin1_bin (or utf8_bin, binary)

log-bin
binlog-format=ROW

如果你想在同一个实例里面同时使用Innodb和RocksDB的话，需要把skip-innodb改成allow-multiple-engines，但这种使用方法不推荐在生产环境中使用，因为多种存储引擎在一起并不能实现真正的事务【TODO1】，但如果只是用来做实验，那就随意了
Statement模式只能是在Slave上这么设置，而主库不行，因为MyRocks并不支持next-key锁(译者注：主备参数的一致性一定要保证，否则就是给自己挖了一个屎坑)

Initialize database with mysql_install_db

mysql_install_db --defaults-file=/path/to/my.cnf

Start mysqld

mysqld_safe --defaults-file=/path/to/my.cnf

Create RocksDB table

举一个栗子

  CREATE TABLE `linktable` (
      `id1` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
      `id1_type` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
      `id2` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
      `id2_type` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
      `link_type` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
      `visibility` tinyint(3) NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
      `data` varchar(255) NOT NULL DEFAULT ‘‘,
      `time` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
      `version` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
      PRIMARY KEY (link_type, `id1`,`id2`) COMMENT ‘cf_link_pk‘,
      KEY `id1_type` (`id1`,`link_type`,`visibility`,`time`,`version`,`data`) COMMENT ‘rev:cf_link_id1_type‘
    ) ENGINE=RocksDB DEFAULT COLLATE=latin1_bin;

这个栗子里面演示了MyRocks里面的一些重要的特性以及一些限制，关于限制请看:MyRocks Limitations

• MyRocks的数据存储在RocksDB存储引擎内，每一个索引都有单独的数据文件。RocksDB内部是通过"Column Family"来去存储索引的，在默认情况下，所有的数据都会被存到一个默认的的Column Family里面去，你可以通过设置这个索引的Comment来去改变它。在上面这个栗子里面，主键被存储到了一个叫做cf_link_pk的Column Family里面，而id1_type 存储到了rev:cf_link_id1_type里面
• MyRocks还有一个特性被称为"Reverse Column Family"，Reverse Column Family常常被用在会使用order by xxx desc这样的SQL语法里面，只需要在Column Family前面加上一个"rev:"便可以创建一个"Reverse Column Family"，例如上面这个栗子
  (译者注：Column Family就是列簇，考虑两种场景，第一，当我们想访问某一行的部分数据时，通常需要把整行读取出来，然后读取部分列的数据，这种效率固然不高，第二，我们也不能把每一列的数据全部拆开，这样当我们想读取多列的数据的时候，又一样歇菜了。因此Column Family的设计其实就是把会访问到的数据列单独给聚合到一起，其实就是索引里面的覆盖索引的设计思想)