Solr官方文档翻译-About & Getting Started

Posted

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Solr官方文档翻译-About & Getting Started相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

关于（About）

 　　官方文档介绍了所有的Apache Solr实现的重要特性和功能。它是免费的，可以到http://lucene.apache.org/solr/下载。

 　　为了更加的深入和广泛，设计成一个较高水平的文档，而不是一个菜谱。文档定位到比较广泛的需求，帮助新手和经验丰富的开发人员扩展他们的应用，帮助他们定位和解决问题。在应用开发生命周期中，关于任何一点关于Solr的内容都可以使用这个文档，会得到最权威的信息。

　　这里默认你熟悉搜索的概念并且能够读懂XML，你不需要是个Java程序员，但是有一定的Java基础对于使用Solr是很有帮助的。

　　主机和端口样例：

　　Solr的运行时的默认端口是8983，在例子中网址和截图可能会显示不同的端口，因为Solr的使用的端口号是可配置的。如果你还没有定制你的Solr的安装，请确保你按照示例时使用端口8983，或配置自己的安装使用示例中显示的端口号。有关配置端口号的信息，请参阅有关章节。同样，URL示例使用‘localhost‘;如果你是从远程位置访问Solr的托管服务器，可以设置相应的域名和IP地址。
　　路径：

　　路径信息在solr.home之处，在solr安装之后，data和conf目录将被创建。

开始Solr（Getting Started）

 　　Solr可以让程序员更加简单的使用先进的特性（例如层面搜索）开发出准确、高效的搜索应用。Solr是基于另一个开源搜索技术Lucene（一个Java库，提供索引和搜索技术，高亮显示、拼写检查、语义分析等功能）。Solr和Lucene都由Apache软件基金会管理。

　　Lucene搜索库目前在top15的开源项目中位列前茅，Apache项目top5开源项目之一，超过4000家公司使用。 Lucene/ Solr的下载量已经超过过去三年，增长了近十倍。 Solr搜索服务器提供了构建于Lucene搜索库上层的搜索平台，是增长最快的Lucene子项目。 Apache Lucene/ Solr提供了一个成熟的搜索解决方案。

　　本节将帮助你快速安装、启动Solr并介绍Solr的基本结构和功能。

　　包括以下主题：

　　安装Solr：Solr的安装过程的演练。
　　运行Solr：介绍运行Solr。包括启动服务器，添加文件，运行查询的信息。
　　快速浏览：站在较高的角度介绍Solr的工作原理。
　　更近一步：介绍Solr的主目录和配置选项。
　　Solr的启动脚本参考：bin/solr script。

安装Solr（Installing Solr）

 　　本节将介绍如何安装Solr的。你可以在任何系统中安装的Solr，目前包括Linux，OS X和Microsoft Windows。需要Java运行时环境（JRE）是可用的，详见下文。在本节说明适用于任何平台，Windows少数例外。

 　　获取Java？

　  你需要1.7或更高版本Java运行时环境（JRE），在命令行输入以下命令检查Java版本：

$ java -version
java version "1.8.0_60"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_60-b27)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mode)

　　安装Solr：

　  准备好平台环境后，可以到http://lucene.apache.org/solr/.下载Solr相应安装包。以Linux为例，简单起见在home目录下解压安装包：

$ cd ~/
$ tar zxf solr-5.0.0.tgz

　　解压好安装包之后你就可以根据Solr的运行说明来启动运行Solr了。

运行Solr（Running Solr）

 　  本节将介绍如何用一个例子模式运行Solr，如何添加文件，以及如何运行查询。

 　  启动服务：

　  如果安装后没有启动，可以通过bin/solr目录来启动

$ bin/solr start

 　　如果在Windows平台，可以这样启动：

bin\solr.cmd start

 　　这样就可以在后台启动Solr，并监听8983端口。

　　当在后台启动Solr后，脚本就会检查启动的正确性并返回将提示信心返回到控制台。

　　/bin/solr 和 bin\solr.cmd脚本允许自定义启动solr。来演示使用bin/solr脚本几个例子（如果是Windows平台可以使用另外一个命令）。

　　Solr脚本选项：

　  bin/solr 脚本有几个使用选项：

　　帮助选项：

　　查看怎么使用bin/solr脚本

$ bin/solr -help

　　有关启动命令的具体说明：

$ bin/solr start -help

　　在前台启动Solr：

$ bin/solr start -f

#Windows：
bin\solr.cmd start -f

       在不同端口启动Solr：

$ bin/solr start -p 8984

　   停止Solr：

$ bin/solr stop -p 8983

　　也可以使用-all参数来关闭所有运行中的Solr实例。

　　通过一个具体的实例配置来启动Solr：

　　Solr也提供了一些有用的示例来帮助你学习Solr的关键特性，你可以使用-e参数来启动示例，例如启动"techproducts"示例，你需要这么做：

$ bin/solr -e techproducts

 　 现在，你可以使用的例子有：techproducts, dih, schemaless, and cloud. 关于每个例子的细节请查看：Running with Example Configurations。

　　检查Solr是否在运行：

　　如果你不确定Solr在本地正在运行的话，可以使用查看状态的命令：

$ bin/solr status

　　这个命令会查找你计算机上的Solr实例，并收集它们的基本信息，例如版本和内存使用情况。如果想进一步确定，可以使用Web浏览器的管理控制台。

http://localhost:8983/solr/

技术分享

 

Solr管理接口

　　如果Solr没有正在运行，浏览器会提示连接不上服务器，可以检查一下端口号然后重试。

　　创建一个Core：

　　如果你没有使用示例配置，为了能够建立索引和查询，你必须创建一个Core。你可以这样做：

$ bin/solr create -c <name>

　　这会使用data-driven schema创建一个core，会尝试根据添加的文档来确定类型建立索引。

　　查看所有创建新core的选项：

$ bin/solr create -help

　　添加文档：

　　Solr内置查找匹配查询的文档，Solr的schema提供了内容的结构（更多关于schema的内容在后面），但是没有文档就没有可以查找的。在Solr起作用之前需要输入。

 　　在尝试为内容添加索引之前，你可能会添加一些简单的样本文档。在example/目录的子目录下有不同的类型。

　　在bin/目录下有一个发送脚本，是一个命令行工具，可以索引不同的文档。现在不需要关心太多细节。索引部分的所有细节都在The Indexing and Basic Data Operations部分。

　　要查看有关bin/post的有关信息，使用-help选项。Windows用户可以参考bin/post工具的Windows部分。

　　bin/post可以发送各种数据类型到Solr，包括原生的XML和JSON格式、CSV文件，丰富的文档目录树，甚至是抓取的简单网页。

　　继续，根据示例XML文件添加所有文档：

$ bin/post -c gettingstarted example/exampledocs/*.xml
SimplePostTool version 5.0.0
Posting files to [base] url http://localhost:8983/solr/gettingstarted/update...
Entering auto mode. File endings considered are xml,json,csv,pdf,doc,docx,ppt,pptx,xls,xlsx,odt,odp,ods,ott,otp,ots,rtf,htm,html,txt,log
POSTing file gb18030-example.xml (application/xml) to [base]
POSTing file hd.xml (application/xml) to [base]
POSTing file ipod_other.xml (application/xml) to [base]
POSTing file ipod_video.xml (application/xml) to [base]
POSTing file manufacturers.xml (application/xml) to [base]
POSTing file mem.xml (application/xml) to [base]
POSTing file money.xml (application/xml) to [base]
POSTing file monitor.xml (application/xml) to [base]
POSTing file monitor2.xml (application/xml) to [base]
POSTing file mp500.xml (application/xml) to [base]
POSTing file sd500.xml (application/xml) to [base]
POSTing file solr.xml (application/xml) to [base]
POSTing file utf8-example.xml (application/xml) to [base]
POSTing file vidcard.xml (application/xml) to [base]
14 files indexed.
COMMITting Solr index changes to http://localhost:8983/solr/gettingstarted/update...
Time spent: 0:00:00.153

　　Solr已经为这些文档建立索引并包含在这些文件中。

　　查询：

　　现在，你有索引的文档可以执行查询。最简单的方法就是构建一个包含查询参数的URL。构建任何其他的HTTP URL是完全一样的。

　　例如下面在所有文档中查询video：

http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?q=video

　　注意URL的组织方式，包含主机名（localhost），服务器监听的端口号（8983），应用程序名称（SOLR），进行查询（选择）的请求处理程序，查询本身（Q=video）。

　　结果包含在一个XML文档里，你可以点击上面的连接。文档包含两部分，第一部分是响应头，包含相应本身的信息。相应的主题部分包含一个或多个文档标签。每一个都包含匹配查询的文档字段。你可以使用标准的XML文档转换技术生成合适的文档展示给用户。另外，Solr还可以返回JSON，php，Ruby、甚至是用户自定义的格式。

　　下面的屏幕截图显示了查询的结果（其实是下面的例子）。顶层响应包含一个名为响应头和一个结果名为响应列表。结果里面，你可以看到三个搜索结果。

技术分享

 

　　你一旦掌握了查询的基本思想，很容易探索并用好查询语法。下面这个和之前一样，不过在每个返回文档里只包含ID、name、price。如果你不指定具体的字段，所有的都会返回。

http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?q=video&fl=id,name,price

　　下面是搜索name字段为black的另一个例子，如果你不指定字段，会返回在schema中定义的默认字段。

http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?q=name:black

　　可以规定字段的范围，下面查询price在$0 ~ $400之间的文档：

http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?q=price:[0%20TO%20400]&fl=id,name,price

　　Faceted browsing是Solr的关键特性之一，它允许用户缩小对你的应用有意义的查询结果，例如一个购物网站可以提供facet来缩小制造商或者价格的搜索结果。Faceting的搜索结果是在返回信息的第三部分，为了感受一下Facet的强大，下面看一个查询，添加了acet=true and facet.field=cat

http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?q=price:[0%20TO%20400]&fl=id,name,price&facet=true&facet.field=cat

　　除了Solr的响应头和查询结果，一个facet_counts元素也被返回了。下面是一个省略了响应头和查询结果的响应，还可以清楚的看到facet的信息。

<response>
<lst name="responseHeader">
...
</lst>
<result name="response" numFound="9" start="0">
  <doc>
    <str name="id">SOLR1000</str>
    <str name="name">Solr, the Enterprise Search Server</str>
    <float name="price">0.0</float></doc>
...
</result>
<lst name="facet_counts">
  <lst name="facet_queries"/>
  <lst name="facet_fields">
    <lst name="cat">
      <int name="electronics">6</int>
      <int name="memory">3</int>
      <int name="search">2</int>
      <int name="software">2</int>
      <int name="camera">1</int>
      <int name="copier">1</int>
      <int name="multifunction printer">1</int>
      <int name="music">1</int>
      <int name="printer">1</int>
      <int name="scanner">1</int>
      <int name="connector">0</int>
      <int name="currency">0</int>
      <int name="graphics card">0</int>
      <int name="hard drive">0</int>
      <int name="monitor">0</int>
    </lst>
  </lst>
  <lst name="facet_dates"/>
  <lst name="facet_ranges"/>
</lst>
</response>

　　facet信息展示了每一个cat字段值的数量，你可以容易的提供给用户一个快捷的缩小查询范围的方式。你可以通过向Solr查询添加一个或多个过滤器来过滤信息。下面这个请求进一步限制了文档中软件类别。

http://localhost:8983/solr/gettingstarted/select?q=price:0%20TO%20400&fl=id,name,price&facet=true&facet.field=cat&fq=cat:software

快速浏览（A Quick Overview）

 　　对Solr有过一些了解之后，你可以学习Solr可以做的所有酷炫的事情。下面这张图展示了Solr是如何被集成在应用程序里的。

 技术分享

　　在上述情况下，Solr在其他服务应用程序旁边运行。例如，一个在线商店应用程序会提供一个用户界面、一个购物车、和用户最终购买的方法。而库存管理应用程序将允许店员编辑产品信息。该产品元数据应保存在某种数据库和Solr中。Solr可以很容易的添加商店网上搜索功能，包括以下步骤：

　　1. 定义一个schema，该schema告诉Solr文档的哪些内容会被索引。在网上商店示例中，schema中会定义name,description,price,manufacturer等字段。Solr的schema很强大并且很灵活，允许你为应用程序定制Solr的行为。具体细节详见：Documents, Fields, and Schema Design。

　　2. 在你的应用服务器上部署Solr。

　　3. 向Solr提交用户将要查询的文档。

　　4. 在你的应用程序中拓展搜索功能。

　　由于Solr基于开放标准，它具有高度的可扩展性。Solr的查询风格是RESTful的，这意味着在本质上，Solr的查询是简单的HTTP请求的URL和结构化文档响应：主要是XML，也可以是JSON、CSV或者其他的格式。这意味着各种客户端都能够使用Solr，从其他的Web应用、丰富的客户端应用以及移动设备。能够使用HTTP的任何平台都可以使用Solr。关于客户端API的具体细节详见：Client APIs。

　　Solr是基于Apache Lucene的一个高性能、全功能的搜索引擎。Solr对最简单的关键字查询和复杂的多字段、层面搜索都提供支持。关于查询的信息详见：Searching。

　　如果中还不够，Solr还可以处理大批量应用。

　　一种比较常见的情况是你有相当多的数据或者大量的查询。单个服务器不能够承担巨大的工作量。在这种情况下，你可以通过Solr可以在很多服务器上更好的拆分数据和请求来提高应用程序的性能。可以根据具体的需求可以有多个选项可以进行混合和匹配。

　　例如，“分片”是一种缩放技术，为了提高可搜索文档的规模，超越单台服务器的物理瓶颈，一个collection被拆分成多个称作“Shards”的逻辑分片。传入的查询被分配给Collection的每个分片，之后合并每个分片的查询结果并返回。另一种技术是增加Collection的“副本因子”，这允许你添加额外的Collection副本通过把请求分发到多台机器处理高并发的请求负载。分片和副本并不是相互排斥的，而是共同成就了Solr这个非常强大的可扩展的平台。

　　最重要的是，这种大批量应用的说法并不只是假设：一些著名的网站都在使用Solr，例如，Macy‘s, Ebay和Zappo‘s。

　　更多信息请移步：https://wiki.apache.org/solr/PublicServers.

更近一步（A Step Closer）

　　你已经对Solr的schema有所了解，这节将会介绍Solr的home目录以及其他配置选项。

　　当Solr运行在一个应用服务器上时，需要访问home目录。home目录包括了重要的配置信息和索引的存储位置。在单机模式下运行和在分布式模式下运行的home目录看起来有些不同。

　　下面这些例子展示了Solr home目录的关键部分：

　　单机模式：

<solr-home-directory>/
   solr.xml
   core_name1/
      core.properties
      conf/
         solrconfig.xml
         schema.xml
      data/
   core_name2/
      core.properties
      conf/
         solrconfig.xml
         schema.xml
      data/

　　分布式模式：

<solr-home-directory>/
   solr.xml
   core_name1/
      core.properties
      data/
   core_name2/
      core.properties
      data/

　　你可能会看到其他文件，但是需要了解的有一下几个：

　　1. solr.xml 指定了你的Solr服务器实例配置选项。有关solr.xml的更多信息，请参阅Solr Cores and solr.xml。

　　2. Per Solr Core

　　　　1）core.properties 为每个核心定义了具体的属性，例如它的名字、属于哪个Collection、schema的位置和其他参数。关于core.properties的更多信息请参考：Defining core.properties。

　　　　2）solrconfig.xml中控制高层次的行为。例如，你可以指定data目录的备用位置。有关solrconfig.xml中的详细信息，请参考Configuring solrconfig.xml。

　　　　3）schema.xml（或者managed-schema）描述了将会建立索引的文档。在schema.xml中，你可以定义文档为Collection的一个fields。你来定义字段类型和fields本身。字段类型的定义功能强大，包括有关Solr如何处理传入字段值和查询值的信息。有关schema.xml的更多信息，请参考Documents，Fields，and SchemaDesign。如果你正在使用Solr的Schema API来管理你的fields，你会看到managed-schema 而不是schema.xml（请看Managed Schema Definition in SolrConfig）。

　　　　4）data/ 这个目录包含底层的索引文件。

　　注意，SolrCloud示例不包括每个Solr Core的conf目录（因此没有solrconfig.xml或者schema.xml）。这是因为conf下的配置文件通常存储在Zookeeper中，这样配置文件就能够在集群中传播。

　　如果你是在嵌入式Zookeeper实例下使用Solr，你还可以看到zoo.cfg和zoo.data，这是Zookeeper的数据和配置文件。但是，如果你是在自己的Zookeeper集群下使用Solr，你应该提供自己的Zookeeper配置文件，Solr中的拷贝就不会用到。更多信息请参考：SolrCloud。

Solr启动脚本参考（Solr Start Script Reference）

　　Solr有一个脚本“bin/solr”用来启动和停止Solr、创建和删除Collection和Core、检查Solr的运行状态、配置分片等。在Solr安装目录下你可以找到bin/目录下的脚本。bin/solr 脚本使得Solr运行时可以使用简单的命令来快速完成共同的目标。本节中，标题下方对应可用的命令。对于每一个命令，可用的选项都有一个对应的例子。在整个Solr参考指南中大多数在bin/solr下的例子都是可用的。但Running Solr and Getting Started with Solr Cloud这节除外。

　　启动和停止：

　　启动和重启：启动命令启动Solr，重启命令允许你在Solr正在运行的时候重启Solr。

　　在SolrCloud模式下，启动和重启命令有几种选项，使用示例配置集，主机名和端口不是默认的，指向本地的Zookeeper集群。

bin/solr start [options]
bin/solr start -help
bin/solr restart [options]
bin/solr restart -help

　　当使用重启命令时，必须使用启动Solr时传递的参数。在后台，停止请求被初始化，所以Solr在再一次启动之前会停止。如果没有节点在运行，重启命令会跳过停止Solr，直接启动。

　　可用参数：

　　bin/solr脚本提供了许多选项，允许你自定义常用的方法，例如改变监听端口。但是，大多数默认值适合于大多数Solr安装，特别是在刚开始的时候。

参数
描述
示例
-a "<string>" 使用额外的JVM参数来启动Solr，例如-X。如果你使用-D开头的JVM参数，可以省略-a选项。 bin/solr start -a "-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket, server=y,suspend=n,address=1044"

-cloud

在SolrCloud模式下启动Solr，会附带启动嵌入到Solr中的Zookeeper实例。

这个选项可以简写为-c。

如果你已经运行了一个Zookeeper集群，你不想使用嵌入的Zookeeper（单节点），你应该通过-z参数。

更多的细节参考SolrCloud Mode。

 bin/solr start -c
-d <dir> 定义一个服务器目录，默认是server（如$SOLR_HOME/server），覆盖默认值是不常见的。当同一主机上运行多个Solr实例时，更常见的是使用相同的服务器目录，使用-s选项指定唯一的Solr主目录。 bin/solr start -d newServerDir
-e <name>

用一个示例配置来启动Solr，这些示例为你快速的启动Solr，或者只启动特定的功能提供帮助。

可用的选项有：

  • cloud
  • techproducts
  • dih
  • schemaless

更多细节参考： Running with Example Configurations

 bin/solr start -e schemaless
-f 在前台启动Solr，在使用-e选项时不能使用该选项。 bin/solr start -f
-h <hostname> 指定主机名开启Solr，默认为“localhost”。 bin/solr start -h search.mysolr.com
-m <memory> 启动Solr时指定JVM堆的最小值（-Xms）和最大值（-Xmx）。 bin/solr start -m 1g
-noprompt

隐藏所有提示。

例如：当使用cloud示例时，一个交互会话会通过几个选项配置你的SolrCloud集群。如果你想默认，可以在你的请求上简单的加上-noprompt选项。

 bin/solr start -e cloud -noprompt
-p <port> 指定Solr的运行端口，如果不指定，默认为8983. bin/solr start -p 8655
-s <dir>

设置solr.solr.home系统属性，Solr将在此目录下创建核心目录。这允许你在一台主机上使用-d选项指定同一个server目录运行多个Solr实例。如果设置了，具体的目录会包括一个solr.xml文件，除非solr.xml在Zookeeper中已经存在。默认值为server/solr。

当运行示例时，该参数将被忽略，solr.solr.home取决于示例本身。

 bin/solr start -s newHome
-V 启动Solr并从启动脚本获取详细信息。 bin/solr start -V
-z <zkHost> 启动Solr时指定Zookeeper的连接字符串。这个选项只与-c选项一起使用，是在SolrCloud模式下启动的。如果不指定该选项，Solr会使用嵌入的Zookeeper。 bin/solr start -c -z server1:2181,server2:2181

 

　　理解了下面的命令你就理解了默认配置是如何工作的了。

bin/solr start
bin/solr start -h localhost -p 8983 -d server -s solr -m 512m

　　 如果默认配置能够满足你的需求就没有必要重新定义了。

　　设置Java系统属性：

　　bin/solr脚本可以通过-D选项来设置JVM参数，这允许你设置任意的Java系统属性。例如，设置频率为每秒3次的自动软提交，你可以这么做：

bin/solr start -Dsolr.autoSoftCommit.maxTime=3000

　　SolrCloud模式：

　　-c和-cloud选项是等价的：

bin/solr start -c
bin/solr start -cloud

　　如果指定了Zookeeper的连接字符串，例如-z 192.168.1.4:2181，那么Solr连接到Zookeeper并加入集群。如果在使用cloud模式启动Solr时没有指定-z选项，Solr就会加载嵌入的Zookeeper，服务器会监听Solrport+1000端口。如果Solr在8983端口运行，那么嵌入的Zookeeper就会监听9983端口。

　　重要提示：如果你的Zookeeper连接字符串使用了chroot，例如“localhost:2181/solr”，然后在使用bin/solr脚本加载SolrCloud之前你需要引导/solr zk节点。要做到这一点就要使用Solr附带的zkcli.sh脚本，例如：

server/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh -zkhost localhost:2181/solr -cmd bootstrap -solrhome server/solr

 　   当在SolrCloud模式下启动时，互动脚本会话会提示你选择一个配置集使用。关于SolrCloud的更多信息参考：Getting Started With SolrCloud

　　在样例配置下运行：

bin/solr start -e <name>

　　这个示例配置能让你快速入门。

　　提供了如下示例：

　　1. cloud：这个示例一台机器上有1-4个节点的SolrCloud。选择了该示例，有交互会话会提示你选择初始化配置集、节点个数、端口、要创建的Collection等。你可以选择在$SOLR_HOME/server/solr/configsets下的任意可用的配置。

    　2. 这个例子是单节点的，示例文档中的schema包含在$SOLR_HOME/example/exampledocs目录下，配置集可以在SOLR_HOME/sever/solr/configsets/sample_techproducts_configs目录下找到。

　　3. dih：这个示例中，DataImportHandler (DIH)是可用的，启用和几个例子的dataconfig.xml文件预先配置为不同类型的DIH支持的数据（如数据库内容，电子邮件，RSS订阅等）。所使用的配置集是为DIH自定义的，在$SOLR_HOME/example/example-DIH/solr/conf目录下。关于DIH的更多信息参考：Uploading Structured Data Store Data with the Data Import Handler.

　　4. schemaless：这个例子是使用managed schema的单节点模式，就像在Managed Schema Definition in SolrConfig一节中所描述的一样，提供了一个精简的预定义的schema。Solr会使用此配置运行在Schemaless模式下，当往Solr中添加文档时，Solr会动态的匹配字段类型并创建。用到的配置集可以在$SOLR_HOME/server/solr/configsets/data_driven_schema_configs下找到。

　　停止：

　　停止命令会发送一个STOP请求到正在运行的Solr节点，允许Solr比较优雅的关闭。命令等待5s后就会强制关闭掉Solr进程（kill -9）。

bin/solr stop [options]
bin/solr stop -help

　　可用参数：

参数
描述
示例
-p <port> 停止运行在指定端口上的Solr实例。如果你运行了不止一个Solr实例，或者在SolrCloud模式下运行，你同样需要在请求停止时指定端口，或者使用-all选项。 bin/solr stop -p 8983
-all 停止所有有有效PID的Solr实例。 bin/solr stop -all
-k <key> 用来保护无意中停止的Solr实例。默认为solrrocks。 bin/solr stop -k solrrocks

　　信息：

　　版本：version命令简单的返回已经安装并且存在的Solr版本。

$ bin/solr version
5.x.0

　　状态：状态命令能展示出运行在本地系统的所有Solr节点的JSON格式的基本信息。状态命令使用SOLR PID DIR 环境变量来查找Solr的进程文件以获取Solr的运行状态，SOLR_PID_DIR变量默认为bin目录。

bin/solr status

　　输出包括集群的每个节点的状态，例如：

Found 2 Solr nodes:
 
Solr process 39920 running on port 7574
{
  "solr_home":"/Applications/Solr/solr-5.0.0/example/cloud/node2/solr/",
  "version":"5.0.0 1658469 - anshumgupta - 2015-02-09 09:54:36",
  "startTime":"2015-02-10T17:19:54.739Z",
  "uptime":"1 days, 23 hours, 55 minutes, 48 seconds",
  "memory":"77.2 MB (%15.7) of 490.7 MB",
  "cloud":{
    "ZooKeeper":"localhost:9865",
    "liveNodes":"2",
    "collections":"2"}}
 
Solr process 39827 running on port 8865
{
  "solr_home":"/Applications/Solr/solr-5.0.0/example/cloud/node1/solr/",
  "version":"5.0.0 1658469 - anshumgupta - 2015-02-09 09:54:36",
  "startTime":"2015-02-10T17:19:49.057Z",
  "uptime":"1 days, 23 hours, 55 minutes, 54 seconds",
  "memory":"94.2 MB (%19.2) of 490.7 MB",
  "cloud":{
    "ZooKeeper":"localhost:9865",
    "liveNodes":"2",
    "collections":"2"}}

　　健康监测：

　　在SolrCloud模式下健康监测命令为每个Collection生成JSON格式的健康监测报告。健康报告提供了关于Collection的每个分片的副本状态信息，包括已提交的文件数量和当前的状态信息。

bin/solr healthcheck [options]
bin/solr healthcheck -help

　　可用参数：

参数
描述
示例
-c <collection> 需要监测的Collection（必要） bin/solr healthcheck -c gettingstarted
-z <zkhost> Zookeeper连接字符串，默认是localhost:8983，如果你的Solr运行端口不是8983，需要指定具体的Zookeeper连接字符串。默认端口是Solrport+1000. bin/solr healthcheck -z localhost:2181

　　下面是一个使用非标准的Zookeeper连接字符串健康监测请求和响应的示例，有两个节点在运行。

$ bin/solr healthcheck -c gettingstarted -z localhost:9865
 
{
  "collection":

以上是关于Solr官方文档翻译-About & Getting Started的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Swift入门系列--Swift官方文档（2.2）--中文翻译--About Swift 关于Swift

Solr教程--官方自带数据的三个练习及讨论翻译版本

Q&A about Linux

solr

Solr Wiki文档

中文Appium API 文档