基于caffe与MATLAB接口的回归分析与可视化
Posted XiaoYNil
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于caffe与MATLAB接口的回归分析与可视化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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20:33 2017/1/28 提供MATLAB生成loss曲线的方法
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如果遇到一些问题,可以在这里找下是否有解决方案。本文内容主要分为两部分,第一部分介绍基于caffe的回归分析,包括了数据准备、配置文件等;第二部分介绍了在MATLAB上进行的可视化。(话说本人最近有个课题需要做场景分类,有兴趣可以共同探讨一下)。
Preparation
预装好caffe on windows,并编译成功MATLAB接口。
通过caffe进行回归分析
通过caffe进行回归分析,在实验上主要分成HDF5数据准备、网络设计、训练、测试。该实验已经有网友做过,可以参考:http://www.cnblogs.com/frombeijingwithlove/p/5314042.html
或者查看转载的副本(http://blog.csdn.net/xiaoy_h/article/details/54731122)。但不同的是,本文在实验中某些必要的环节均通过MATLAB实现,而不是Python。下文仅对不同的内容进行介绍。
通过MATLAB准备HDF5数据
MATLAB是正经的MATLAB,比如你的数据含有35个输入变量,共10000个样本;先在MATLAB中创建一个变量,将数据(在此之间别忘了先做sca
以上是关于基于caffe与MATLAB接口的回归分析与可视化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
win7下编译Microsoft版的caffe包的MATLAB接口(CPU模式)
Python与Matlab的融合——基于爬虫的可视化数据分析(内含完整大作业模板)
BP回归预测基于matlab思维进化算法优化BP神经网络回归预测含Matlab源码 2031期