Python与Matlab的融合——基于爬虫的可视化数据分析(内含完整大作业模板)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python与Matlab的融合——基于爬虫的可视化数据分析(内含完整大作业模板)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

完整代码文件,视频讲解,大作业模板看文末链接(全套)

探索背景:

根据联合国的人口预测结果,到2040年前后,印度人口数量将超过中国,中国将不再是世界上人口最多的国家,但中国仍将长期是世界上老年人口最多的国家。

2015年11月29日,中国保险行业协会、人力资源和社会保障部社会保障研究所等5家机构联合发布了《2015中国职工养老储备指数大中城市报告》。《报告》显示,我国人口老龄化已达到较为严重的程度。

为解决这一系列问题,大学生的质量、数量、水平、发展状况无疑决定国家的发展状况和未来前景。自从恢复高考以来,无数青年学生参加高考,为了理想的大学奋斗,但是随着时代的发展,大学生的数量和质量发生了莫大的改变,也从侧面体现出我国的发展状况和社会需求的变换。

数据获取:

获取其td标签内内容,并将其放入CSV文件内

标中国人口历年变化爬取

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高考历年人数及大学人数爬取

历年考入大学人数及未来预测分析

历年考入大学人数及未来预测分析

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历年考入大学人数及未来预测分析

​​​​​​​数据预处理:

利用Python将数据导入,进行简单的排序和分类。

历年考入大学人数及考入大学比例分析,csv文件

 数据分析:

数据处理的目的:

通过爬取我国1977~2014年大学生数量变化,并且考虑社会经济发展一系列因素,通过推测2015~2020大学生人数变化,并与真实数据对比,证明本实验的可行性与实际性。

 

呈现结果

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动图显示

结果分析:

分析数据汇总

 

全国各省高考人数
(地图源自python库,如有缺漏立即举报,本人一心向党致力于祖国和平统一事业)

 

历年高考各地区人数分析

 高等教育资源分布分析:

 

985 211高校分布

从图中不难看出,我国较好的大学分布相对来说不太均匀,经济发展水平较高的省份拥有着较多的985&211大学,而高等教育学府又从侧面带动当地经济水平的发展,其中,以北津,珠三角,长三角地区高质量大学数量较多,也反映出我国高质量的教育水平发展并不均衡。

公办大学分布

我国高等教育学府数量及公办大学数量成阶梯式分布,其中,沿海省份分布数量相对较多,而西部地区公办大学数量较少。分析可知,经济水平较发达地区的高等教育学府及公办大学数量较多,可调用资源较多,拥有着更好的发展前景,人口数量较多,从侧面放映了我国经济发展水平的分布情况。

以上就是本期项目展示

完整代码大作业模板看链接:关于高考人口预测Python可视化大作业-Python文档类资源-CSDN下载

 

 

 

 

 

 

 

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