powerbi怎么设置只显示汇总

Posted 2023-04-03

参考技术A 数据

1. 在Power BI中，首先打开你想要汇总的数据集，然后点击“视图”选项卡。

2. 在“视图”选项卡中，点击“汇总”按钮，此时会显示一个新的窗口，在该窗口中，可以选择要汇总的列，以及汇总方式（求和、平均值、计数等）。

3. 点击“应用”按钮，即可在Power BI中显示汇总数据。

老客复购率powerbi怎么计算

说明：

1、复购率定义：按天去重，即一个客户一天产生多笔交易付款，则算一次购买，除非在统计周期内另外一天也有购买，则算重复购买。

2、结果中，RF和RF%中，列明细汇总大于等于总计，因为有的客户在不同的上下文中都出现了，所以会多次计算。

商业数据分析通常都可以简化为对数据进行筛选、分组、汇总的过程，本文通过一个实例来看看PowerBI是如何快速完成整个过程的。

假设数据为一个订单明细表，含有下单日期、客户名称、产品名称等数据，业务需求为：

根据订单表，计算出截止某个日期，购买次数为1-7次、8-14次、14-21次……的客户分别有多少？

看到要求就知道这是个分组问题，一般可以通过计算列或者度量值的方式来完成，之前PowerBI星球也分享过关于分组的文章：

这几种数据分组的方式，你应该掌握！

使用度量值进行分组统计

需要根据日期动态计算，那么就不能通过计算列的方式来实现，只能通过度量值来完成。

下面是PowerBI解决这个问题的过程，只需要简单的3个步骤。

1、数据建模

根据订单表提取出客户表，以及建立一个涵盖所有订单日期的日期表，分别与订单表建立一对多的关系。

因为要进行分组，所以还要建一个分组表，可以在PowerBI中"输入数据"，手工建一个，数据如下：

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这个表不要与其他表建立关系，数据模型如下：

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2、建立度量值

建立一个[客户购买次数]的度量值，如下图：

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这个度量值中体现了筛选、分组和汇总的整个计算，值得你好好练习研究一下。

3，数据呈现

将这个度量值放入到矩阵中计算结果，

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从这里可以看出购买15-21次的客户最多。

可以通过切片器选择任意一个日期查看，

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还可以通过图表查看每个订单日期的客户累计购买次数分布，

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通过这个面积图，可以明显看出随着时间的推移，客户的复购次数越来越多。

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通过堆积面积图来看，虽然客户的重复下单次数在增加，但总客户数近一年来停止增长，值得关注。

这样就完成了任意一个日期的客户累计下单次数的分组统计，是不是很高效。

以上也是PowerBI数据分析的一个基本流程，从数据建模、DAX的运用到数据呈现，用户最终看到的只是最后一步：数据呈现，你也许觉得最重要的是第二步，写出那个度量值，从难度上来说，这确实需要一定的积累。

但更关键的其实是第一步，建立模型是数据分析的基础，一个良好的模型可以更简单的完成数据分析的需要，也会让度量值的编写变得简洁高效，而糟糕的数据模型，可能你压根无法写出可以实现需求的度量值。

关于数据建模，更需要不断的积累，你不仅要学会分析技术，更要精深业务，每个人都会建立数据模型，但并不意味着你会建立一个良好的模型，数据建模是一门科学，也是一门艺术。 参考技术A 热门频道

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[PowerBI]使用DAX计算重复购买率与新老客户自动分类 原创
2019-03-24 21:18:23
2点赞

DAVIS-BI

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12月追加：欢迎加入知乎【微软BI圈】,一起讨论、分享包括PowerBI在内的一切BI话题！

简述
重复购买率（二次购买率）及新老客户占比都是客户数据分析中极其重要的指标（除此之外没什么好简述的，直接上货）

目标
1.把订单分为客户首次购买的订单和后续购买的订单，进而算出重复购买率
2.把客户分为新客户与老客户，进而计算新老客占比

过程
还是原来的数据源：
在这里插入图片描述
对于判断哪些订单是用户首次购买的，哪些不是首次购买的，思路是分别为客户ID和订单日期创建变量，变量可以保存在当

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