老客复购率powerbi怎么计算

Posted 2023-04-07

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了老客复购率powerbi怎么计算相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

说明：

1、复购率定义：按天去重，即一个客户一天产生多笔交易付款，则算一次购买，除非在统计周期内另外一天也有购买，则算重复购买。

2、结果中，RF和RF%中，列明细汇总大于等于总计，因为有的客户在不同的上下文中都出现了，所以会多次计算。

商业数据分析通常都可以简化为对数据进行筛选、分组、汇总的过程，本文通过一个实例来看看PowerBI是如何快速完成整个过程的。

假设数据为一个订单明细表，含有下单日期、客户名称、产品名称等数据，业务需求为：

根据订单表，计算出截止某个日期，购买次数为1-7次、8-14次、14-21次……的客户分别有多少？

看到要求就知道这是个分组问题，一般可以通过计算列或者度量值的方式来完成，之前PowerBI星球也分享过关于分组的文章：

这几种数据分组的方式，你应该掌握！

使用度量值进行分组统计

需要根据日期动态计算，那么就不能通过计算列的方式来实现，只能通过度量值来完成。

下面是PowerBI解决这个问题的过程，只需要简单的3个步骤。

1、数据建模

根据订单表提取出客户表，以及建立一个涵盖所有订单日期的日期表，分别与订单表建立一对多的关系。

因为要进行分组，所以还要建一个分组表，可以在PowerBI中"输入数据"，手工建一个，数据如下：

b031beb3e66d43596fc6b714dea5aeac.png
这个表不要与其他表建立关系，数据模型如下：

6281865b729bcd13e4f4d6758b2ab923.png
2、建立度量值

建立一个[客户购买次数]的度量值，如下图：

670210ff1c2602bdb104d10aebe29d00.png
这个度量值中体现了筛选、分组和汇总的整个计算，值得你好好练习研究一下。

3，数据呈现

将这个度量值放入到矩阵中计算结果，

cff5e94c4015ea8794a929f909190e99.png
从这里可以看出购买15-21次的客户最多。

可以通过切片器选择任意一个日期查看，

516141c2facdbb21e3debd6186a0f3e1.gif
还可以通过图表查看每个订单日期的客户累计购买次数分布，

907871d2e0053012f4bd048564935dbd.png
通过这个面积图，可以明显看出随着时间的推移，客户的复购次数越来越多。

e6076b7834acff354117f4c002799708.png
通过堆积面积图来看，虽然客户的重复下单次数在增加，但总客户数近一年来停止增长，值得关注。

这样就完成了任意一个日期的客户累计下单次数的分组统计，是不是很高效。

以上也是PowerBI数据分析的一个基本流程，从数据建模、DAX的运用到数据呈现，用户最终看到的只是最后一步：数据呈现，你也许觉得最重要的是第二步，写出那个度量值，从难度上来说，这确实需要一定的积累。

但更关键的其实是第一步，建立模型是数据分析的基础，一个良好的模型可以更简单的完成数据分析的需要，也会让度量值的编写变得简洁高效，而糟糕的数据模型，可能你压根无法写出可以实现需求的度量值。

关于数据建模，更需要不断的积累，你不仅要学会分析技术，更要精深业务，每个人都会建立数据模型，但并不意味着你会建立一个良好的模型，数据建模是一门科学，也是一门艺术。参考技术A 热门频道

首页

博客

研修院

VIP

APP

问答

下载

社区

推荐频道

活动

招聘

专题

打开CSDN APP
Copyright © 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved

打开APP

[PowerBI]使用DAX计算重复购买率与新老客户自动分类原创
2019-03-24 21:18:23
2点赞

DAVIS-BI

码龄4年

关注
12月追加：欢迎加入知乎【微软BI圈】,一起讨论、分享包括PowerBI在内的一切BI话题！

简述
重复购买率（二次购买率）及新老客户占比都是客户数据分析中极其重要的指标（除此之外没什么好简述的，直接上货）

目标
1.把订单分为客户首次购买的订单和后续购买的订单，进而算出重复购买率
2.把客户分为新客户与老客户，进而计算新老客占比

过程
还是原来的数据源：
在这里插入图片描述
对于判断哪些订单是用户首次购买的，哪些不是首次购买的，思路是分别为客户ID和订单日期创建变量，变量可以保存在当

开通VIP 解锁文章
打开CSDN APP，看更多技术内容

[PowerBI]两种方法计算每月或每季开发的新客户数量
两种方法计算每月或每季开发的新客户数量简述客户分析中，有时你可能需要分析每隔一段时间有多少新客户流入（同样地，有多少老客户流失），有时可能需要通过新客户开发数量来对员工绩效进行考核等等，对于此，本文分享了两种不同的DAX写法来计算新客户开发数。过程数据表(部分)如下：方法一首先把订单按照客户ID和下单时间划分为"首单"和"非首单",然后计算每个月有多少个客户的订单被标记为"首单",那...
继续访问

[PowerBI]利用DAX找出流失客户
简述企业要提升利润，其中一点就是降低客户流失率，成功挽留一个客户比开发一个新客户重要得多，为此，我们需要在PowerBI报表上展示出定期的客户流失情况，以及分别是哪些客户已经流失，哪些客户将要流失，这样，就能帮助分析者尽量降低客户流失率。过程计算客户流失情况，其原理与计算新客户开发数类似。数据结构部分如下：这里，对于流失客户，我们的定义是两年内(不包括近X个月)有购买行为，但近X个月没有...
继续访问

dax powerbi 生成表函数_Power BI表连接的参考技术B 首先，需要将所有数据导入Power BI，然后使用它提供的聚合功能进行分析，并确定老客户的数量。再次，使用相同的方法计算复购客户的数量。然后，使用Power BI的可视化功能来显示这两个数字的比例，也就是老客户的复购率。最后，可以使用Power BI地图功能来查看每个地区的复购率。Power BI有一个很强大的功能就是可以构建它自身的报表。

华为服务体系：ITR流程体系详解

如果开发出了好产品，同时也高效率地将产品交付到客户手中。

但客户最终还是选择投诉，而且复购率低，原因是什么呢？

这就跟ITR流程有关了，在ITR不顺畅的时候，企业可能会面临如下挑战：

客户总是投诉；
客户满意度低，复购率不高；
新订单验收困难，影响收入确认和回款；
产品的质量和性能长期得不到改善；
售后成本高企，售后人力多，备件成本高。

如果你企业中有上面这些“症状”，且久治不愈，那就要考虑是否是ITR这个流程有问题了。

即便研发的产品质量再好，也仍然需要卓越的服务，因为产品总会出现问题。

现在没问题，时间长了也可能有问题。

有问题，公司就要解决、关闭，并努力提升客户满意度，让客户相信你，给你更多机会，这就是ITR。

从问题到解决（Issue to Resolved，ITR）是由华为提出的客户服务体系构建方法和管理流程。

具体是指以客户为中心，打通从问题发现到问题解决的整个服务过程，以端到端的方式打造服务闭环。

ITR流程围绕客户提出的问题，主要包含以下几个模块：

问题来源：包括客户投诉和内审发现；
问题跟踪：主要方式有问题记录、预审、分级分类，进而成立处理小组；
问题处理分配：问题定位和指定负责人；
解决方案和计划反馈：以上步骤完成后，开始提出问题的分析和解决方案，评估方案是否可行，评估后实施；
处理进展和结果反馈：按节点反馈问题处理进度；
处理结果核查：明确问题处理结果，反思问题出现的源头并提出预防措施，评估是否产生新问题或其他影响。

华为不把ITR定义为一个传统的售后流程，而是一个To Resolution流程。

其本质是通过客户端的问题找到解决方案，这个解决方案可能是售后方案，也有可能是新销售方案。

ITR的实现方法包括通过服务标准化、SLA（服务水平承诺）标准流程、流程梳理优化、服务组织能力提升（包括专业化职业化）、服务产品化等工作，达到两个核心目标∶

提高服务专业水平，使服务更具竞争优势，提升服务效率和品牌美誉度，促进销售；
降本提效，为服务过程创造更多利润点，从被动服务到主动服务，从送服务到卖服务，把服务从成本中心向利润中心转型。

ITR是华为三大价值流程之一，其重要程度自然不言而喻。

ITR为企业带来的收益

SLA：

SLA（Service Level Agreement）即服务等级协议，指服务商在提供的服务中确定要达到一个怎么样的等级的协议。

通过ITR，基于SLA的问题按时关闭率逐年提升，提高问题处理效率和质量。

OLA：

OLA（Operational Level Agreement）即操作级别协议，用来支持SLA中服务水平级别的实现。

OLA是后台的协议，可以理解为制定SLA的先决条件之一。运用ITR，可以逐年提升基于OLA的任务按时完成率。

保障SLA 控制OLA：

提升客户满意度：

以ITR高效准确处理问题的体验，客户会给出较高的评价，提升客户满意度，从而促进服务和产品的销售，提升品牌美誉度。

应用于服务项目：

ITR不仅可以用于技术服务，也可以用于代维、运维（管理服务）等服务项目的交付。

与LTC互通：

在服务过程中发掘新的商机，创造新价值，将客服从成本中心向利润中心转型。

与IPD互通：

在服务过程中发现的产品问题，可及时转化为产品质量提升或开发新产品的机会。

好的ITR流程，可为企业创造那些价值呢？

第一、改善售后服务，提升客户满意度。简单说，就是出现质量后如何快速解决的问题。这个就是一个纯流程类问题，核心点是协同、信息流打通，以前几期讲这方面内容很多，本期不再赘述了。

第二、挖掘新的商机，这是大家容易忽略的。售后去客户现场解决问题，大部分是产品有问题，但还有一些是产品本身没有问题，或者说产品不是核心问题，但客户仍然不满意。这说明当前产品无法真正解决客户痛点，这个痛点一旦被挖掘出，就会产生新的商机。

第三、改善产品的可靠性和可维护性。好的ITR流程可以对所有产品的售后问题、客户投诉做好登记和分类，通过定期对这些数据分析，可以了解目前产品设计中的不足，并倒逼产品和制造部门改善，使公司的产品力持续提升。

第四、通过高效协同，降低售后服务成本。这个是问题定义、派单、闭环、备件管理等。有些企业售后是盈利单位，如果流程高效，售后的盈利就会很好，成为公司一大利润来源。

ITR流程落地时，主要面临的挑战

（1）产品是否具有可维护性

不具备可维护性的产品，或者产品可靠性差的，一定是做不好售后的。

（2）产品的更新换代速度

如果产品过多过杂，每1-2个月换一代，定制化严重，那么备品的库存就无法管理。一旦出现售后问题，很难及时响应，无法取得客户满意效果。而质量问题解决又是整个ITR的基础，因为如质量问题都解决不了，就不会获得客户信任，其它的所谓商机挖掘更难谈起了。

（3）流程信息化集成程度

因为售后问题解决设计很多部门，但是客户要求大部分很急，这时候如果没有快速的信息传递和跟踪系统，在执行中效率很难改善，闭环率也不会太理想。

有一个可靠的全程跟踪信息系统，能跟踪每一个售后单的及时关闭，是流程能有效落地的基础。

那企业该如何做ITR变革呢？

ITR变革不仅仅是一个狭义的问题升级处理流程，而是服务部门的全面变革。它以客户问题为中心，端到端拉通从问题发现到问题解决闭环的整个服务过程。

围绕着快速高效解决问题，提升客户满意度，而延伸涉及到了服务的全面变革与转型。

在ITR服务变革时候，会涉及如何以“解决问题”为中心，横向拉通端到端流程，纵向整合，卷入研发、销售、供应链等等周边部门，站在客户视角（客户不会关心哪个部门负责，而是认为这就是公司的事）去变革服务整个流程。

在变革过程中，需要基于横向拉通端到端流程，去梳理、构建相应角色，确定好责权利。

常见的ITR流程体系组织分为一线、二线和三线，每条线对员工的要求不同：

一线员工是指具备一定技术能力和经验的工程师，能够解决常见的问题或在技术专家的指导下解决一些疑难问题，可以执行技术专家提供的解决方案；
二线员工是指技术比较全面，能够精通一定专业领域、经验非常丰富的专家，他们能够提供技术指导并协助一线工程师解决疑难问题；
三线则是研发体系，从根本的产品上为服务提供支持，当二线专家无法通过常规方法解决问题时，三线的研发团队要给出解决方案。

ITR的核心主流程分为三部分：服务请求受理、问题处理、问题关闭。

ITR技术服务请求流程关键活动及业务规则：

服务受理：客户从各个渠道（服务热线、官网、微信公众和小程序等）提出服务需求后，客服接到需求，首先进行登记记录，以便后续将问题分级进行处理。登记后，由客服人员根据客户信息和服务方式（如过往服务记录、是否在保修期内、需要远程服务还是现场服务等）将问题派单，进入处理问题环节。
问题处理：接到派单的工程师开始处理问题，根据工作经验或查询系统提供的知识库，如果一线工程师可以快速找到解决方案，就开始为客解决问题；如果一线工程师遇到复杂问题，就将问题升级到二线或三线分析，由专家或研发团队提供支持。在服务过程中可能产生二次订单，需要工程师和技术专家及时识别机会，进入LTC流程，也可挖掘客户需求，进入IPD流程。
问题关闭：技术服务完成后，客服会将问题关闭，之后进行客户回访，确保客户问题得到有效解决，提升客户满意度。