ROW_NUMBER() OVER()函数用法;(分组，排序），partition by

Posted 2020-08-28

1、row_number() over()排序功能：

（1） row_number() over()分组排序功能：

     在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行。

partition by 用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。

例如：employee,根据部门分组排序。

SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee   
--------------------------------------  
000010  A00 152750  1  
000110  A00 66500   2  
000120  A00 49250   3  
200010  A00 46500   4  
200120  A00 39250   5  
000020  B01 94250   1  
000030  C01 98250   1  
000130  C01 73800   2  

（2）对查询结果进行排序：（无分组）

SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee   
--------------------------------------  
000010  A00 152750  1  
000030  C01 98250   2  
000070  D21 96170   3  
000020  B01 94250   4  
000090  E11 89750   5  
000100  E21 86150   6  
000050  E01 80175   7  
000130  C01 73800   8  
000060  D11 72250   9  

row_number() over()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．

 

2、rank() over()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．

select workdept,salary,rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  
------------------  
A00 39250   1  
A00 46500   2  
A00 49250   3  
A00 66500   4  
A00 152750  5  
B01 94250   1  
C01 68420   1  
C01 68420   1  
C01 73800   3  

3、dense_rank() over()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 ．

select workdept,salary,dense_rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  
------------------  
A00 39250   1  
A00 46500   2  
A00 49250   3  
A00 66500   4  
A00 152750  5  
B01 94250   1  
C01 68420   1  
C01 68420   1  
C01 73800   2  
C01 98250   3  

使用ROW_NUMBER删除重复数据 
---假设表TAB中有a,b,c三列，可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。

DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE )   
WHERE ROW_NO>1