转C++调用Matlab的.m文件
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了转C++调用Matlab的.m文件相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Matlab是一个强大的数学计算/仿真工 具,其内置了很多实用的现成的函数,而且我们经常也自己定义很多m函数。但在很多情况下,我们不得不使用VC编程。那么,如何在VC中利用matlab的 资源呢? 在这里我简要的以一个简单的例子来说明一下如果在VC中调用matlab中定义的.m文件。繁多的理论就不说了,简明扼要的说一个实例。相信大家看过之后 都会马上学会的
其中灰色底显示的部分是需要我们手工输入的部分。
步骤如下:
㈠当然是先建立matlab的m文件。
这里为了简单起见,我在matlab中定义了一个函数, 其m文件如下:
function y = add_zh(a,b)
y=a+b
保存为myfunct.m
㈡下面来对matlab编译环境进行设置。
打开matlab,在命令行状态下键入:mex-setup
然后出现如下提示:
--------------------------------------------------------------------------------------
Select a compiler:
[1] Borland C++Builder version 5.0 in C:\Program Files\Borland
[2] Lcc C version 2.4 in F:\SOFT\SHARE\MATLAB65\sys\lcc
[3] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio
[0] None
Compiler:
--------------------------------------------------------------------------------------
这里我们选择’3’。(如果使用其他的编译器比如BCB,那么就可以相应的选择’1’)
然后,继续在命令行状态下输入:
mbuild –setup
--------------------------------------------------------------------------------------
Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:
Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n? y
Select a compiler:
[1] Borland C++Builder version 5.0 in C:\Program Files\Borland
[2] Lcc C version 2.4 in F:\SOFT\SHARE\MATLAB65\sys\lcc
[3] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio
[0] None
Compiler:
--------------------------------------------------------------------------------------
这里需要几步确认。大家按情况操作即可。
㈢对VC的编译器环境进行设置。
在Tools-options-directory里面设置include和lib的路径,分别添加一项,指向matlab安装目录中的\extern\include和 \extern\lib
㈣将.m文件编译为动态链接库
这一步比较关键。在这一步中,将matlab中的.m文件转换为dll。
在matlab命令行中输入:
mcc -t -h -L C -W lib:ppp -T link:lib
myfunct.m
至此,可以发现在myfunct.m所在的目录中产生了一大堆文件。我们只用其中3个:
ppp.h
ppp.lib
ppp.dll
㈤ 测试与调用
1. 新建一个VC工程。这里取名为mat。为了简单,我们在这里建立一个对话框来进行演示。如下:
然后,将上面这3个文件拷贝到VC工程所在的目录中,以便VC调用之。
2. 进行VC编程。
首先,在cpp文件中加入: #include
“ppp.h”
然后,设置VC的链接库。在project-settings-link下的object/library
modules中加入:
ppp.lib
libmx.lib libmatlb.lib libmmfile.lib
至此,VC的编译环境设置完毕。下面就是编程部分了。
3. 编程部分的关键:接口和数据类型的转换
先给出VC实现的源代码:
void CMatDlg::OnButton1() { //在matlab中定义的m文件:myfunct,其功能是完成两个数的相加操作。 CString str; UpdateData(true); pppInitialize(); //为了调用matlab中的函数,必须使用数组数据类型,并其后调用matlab函数将其转化为矩阵格式(matlab的基本数据类型是矩阵) static double x1[1]={1.0}; static double x2[1]={2.5}; double result; //调用matlab创建3个矩阵 mxArray *A=mclGetUninitializedArray(); mxArray *B=mclGetUninitializedArray(); mxArray *C=mclGetUninitializedArray(); //将C语言中的变量值赋给matlab中的矩阵 mlfAssign(&A,mlfDoubleMatrix(1,1,x1,NULL)); mlfAssign(&B,mlfDoubleMatrix(1,1,x2,NULL)); mlfAssign(&C,mlfMyfunct(A,B)); //将matlab中的矩阵的指针传递给C语言中的指向double的指针 double * md=mxGetPr(C); result=md[0]; //释放这些矩阵 mxDestroyArray(A); mxDestroyArray(B); mxDestroyArray(C); str.Format ("It is : %f",result); ::AfxMessageBox(str); }
相信看到里面的注释,我们就明白的差不多了。
VC编程以实现对matlab函数的调用,例如VC中我们实现两个double型的相加,则需要做上述的编程:首先定义两个数组并存入我们要进行函数操作的数据(也就是所谓的实参);然后将这两个数组转换为matlab可以识别的矩阵;然后调用m文件中自定义的函数,对矩阵进行操作;最后将结果再转回VC支持的数据格式:
double * md=mxGetPr(C);
result=md[0];
至此,经matlab函数处理过的数据已经存入了VC中的result变量。
mlfAssign(&C,mlfMyfunct(A,B));
大家可以看出来,在进行调用的时候,我们使用的是m文件的文件名myfunct,而不是m文件中定义的add_zh(a,b)
程序中,我们要实现1.0和2.5的相加运算,结果如下:
。。。
运行报错:e:\program files\matlab\r2009a\extern\include\mclmcr.h(1764) : error C2065: ‘REFCLSID‘ : undeclared identifier
e:\program files\matlab\r2009a\extern\include\mclmcr.h(1764) : error C2146: syntax error : missing ‘)‘ before identifier ‘clsid‘
e:\program files\matlab\r2009a\extern\include\mclmcr.h(1764) : error C2182: ‘mclCLSIDtochar_proxy‘ : illegal use of type ‘void‘
e:\program files\matlab\r2009a\extern\include\mclmcr.h(1764) : error C2059: syntax error : ‘)‘
e:\program files\matlab\r2009a\extern\include\mclmcr.h(1768) : error C2065: ‘REFGUID‘ : undeclared identifier
e:\program files\matlab\r2009a\extern\include\mclmcr.h(1768) : error C2146: syntax error : missing ‘)‘ before identifier ‘guid‘
未解决
以上是关于转C++调用Matlab的.m文件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Atitit java c# php c++ js跨语言调用matlab实现边缘检测等功能attilax总结