混合背包(背包03)
Posted 一蓑烟雨任生平
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了混合背包(背包03)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
将01背包,完全背包,和多重完全背包问题结合起来,那么就是混合三种背的问题
根据三种背包的思想,那么可以得到
混合三种背包的问题可以这样子求解
for(int i=1; i<=N; ++i)
if(第i件物品是01背包)
zeroOnePack(c[i],w[i]);
else if(第i件物品是完全背包)
completePack(c[i],w[i]);
else if(第i件物品是多重完全背包)
multiplePack(c[i],w[i],n[i]);
这样能得到最优解的原因是,因为前一层已经是得到最优解了,
当前层求解最优解的时候,我们考虑要使用三种背包中的哪一种方法
而不用考虑前一层是怎么得到最优解的
#include <stdio.h> #include <string.h> int cash; int n[11],dk[11]; int dp[1000000]; inline int max(const int &a, const int &b) { return a < b ? b : a; } void CompletePack(int cost) { for(int i=cost; i<=cash; ++i) dp[i] = max(dp[i],dp[i-cost]+cost); } void ZeroOnePack(int cost) { for(int i=cash; i>=cost; --i) dp[i] = max(dp[i],dp[i-cost]+cost); } void MultiplePack(int cnt, int cost) { if(cnt*cost >=cash)//如果第i种物品的费用总和超过背包容量,那么就是完全背包问题 CompletePack(cost); else { int k = 1;//二进制拆分 while(k<cnt)//判断剩下的数字能不能够拆分为k { ZeroOnePack(cost*k); cnt -=k; k<<=1; } ZeroOnePack(cnt*cost); } } int main() { //输入的处理以及函数的调用 return 0; }
如果对你有所帮助,别忘了加好评哦;么么哒!!下次见!88
以上是关于混合背包(背包03)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章