R语言入门系列1--数学狗还是做数据好了
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言入门系列1--数学狗还是做数据好了相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
nanana,作为一个不合格的数学专业学生,脑袋不好使,又穷逼,只好学点儿实用的东西,希望能养活自己~~~
不瞎哔哔,想做数据方面工作的时候在犹豫是学R还是学python,一点儿python基础都没有强行用了一个python爬虫,发现python还是比较的麻烦(但是还是后来还是花了一些时间学了一些python基础的语法,发现python真的很棒,但是总感觉R更加的合适,R真的是比较美妙的东西~~~)所以现在在R的路上飘渺着~~~请多指教啦!
1. R向量
我很喜欢这东西,做大物实验的时候太方便了-.-
> X1 <- c(1:20)
> x1
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
如你所见,函数c()就是生成一个向量,1:20表示从1开始以间隔为1加到20
那么要以2为间隔加到20怎么办呢?
> x2 <- c(1:20:2)
看起来是不是很对的样子,是不是很像matlab?但是---
In 1:40:2 : numerical expression has 40 elements: only the first used
出错啦!!!问题就在于c()不能这么用!然而我并不知道为什么不能这么用。。。
正确的如下所示:
> x2 <- seq(1,20,2)
> x2
[1] 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
注意哈,seq里面用的是“,”不是“:”,我在这上面踩了不少的坑=。=
那如果我想生成从1开始到100的平方呢?
>兄弟,这个还是写循环吧//我不会了额
2. 矩阵
矩阵嘛,就是一个两维的数组而已啦,但是里面的东西必须是一个类型的,比如是数值,那就都是数值,是字符,就都是字符。
> x3 <- matrix(1:20,ncol = 5,nrow = 4)
> x3
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 5 9 13 17
[2,] 2 6 10 14 18
[3,] 3 7 11 15 19
[4,] 4 8 12 16 20
据说还有什么按行按列排序,详细的就看R文档吧~~多好。
3.数据框
忘了数组(声明记得array就好)。。。没关系,直接数据框吧 data.frame(c1,c2...)
就是这么个形式,来看看实例吧
> c1 <- c(1:20)
> c2 <- seq(1,60,3)
> m <- data.frame("第一列" = c1,"第二列" = c2)
> m
第一列 第二列
1 1 1
2 2 4
3 3 7
4 4 10
5 5 13
6 6 16
7 7 19
8 8 22
9 9 25
10 10 28
11 11 31
12 12 34
13 13 37
14 14 40
15 15 43
16 16 46
17 17 49
18 18 52
19 19 55
20 20 58
注意到没有,header是第一列、第二列,对的,就是这样标明的!
又忘了说怎么访问。。。我晕了,来乱入一段关于访问的:
> m[2,] //访问第二行
第一列 第二列
2 2 4
> m[,2] //访问第二列
[1] 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58
> m[2,2] //
[1] 4
ps:为什么我总是访问2....
再乱入一个plot,
> plot(m)
用R写个循环来看看!
> s[1] <- 0
> s
[1] 0 2 5 9 14 20 27 35 44 54 65 77 90 104 119 135 152 170 189 209 230
讲道理,真心感觉这样子写循环好累啊,语句好短~~
写while的时候把小于号打成了“<-”然后进入死循环。。。直接关了进程,明天再干
以上是关于R语言入门系列1--数学狗还是做数据好了的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章