R语言实战应用精讲50篇（三十一）-R语言入门系列-tidyverse数据分析流程

Posted 2022-01-22 文宇肃然

1. 数据分析的开端，Tidyverse？

tidyverse 是一个清晰的 R 包集合，在数据操作、探索和可视化领域提供统一的数据科学解决方案，这些解决方案具有共同的设计理念。它是由 RStudio 背后的首席科学家 Hadley Wickham 创建的。tidyverse 中的 R 包旨在提高统计学家和数据科学家的工作效率。包引导他们完成工作流程，促进沟通并产生可重复的工作产品。tidyverse 本质上侧重于使工作流成为可能的工具的互联。在数据科学项目中采用 tidyverse有很多优势。它提供一致的功能、工作流覆盖范围、数据科学教育、数据科学工具开发的简化路径以及提高生产力的潜力。

它的主要目标之一是帮助任何需要分析数据的人高效地工作。如下图所示，tidyverse可以帮助你实现：

1. 数据导入/导出

2. 数据清洗处理

3. 批量建模

4. 数据/模型结果可视化

5. 生成(可交互)的分析报告. (eg. pdf, word, ppt)

本文主要讨论前两个目标及数据的创建导入导出，以及数据清洗处理。

• tidyverse核心：管道操作 %>%

进行数据分析前先导入必要的包和数据：

1library(tidyverse)
2library(rio)
3data("german", package = "rchallenge") 

首先查看你的数据集：