Artificial intelligence(AI)

Posted 2020-08-21 ®Geovin Du Dream Park™

ORM: https://github.com/sunkaixuan/SqlSugar

微软DEMO： https://github.com/Microsoft/BotBuilder

注册KEY：https://dev.botframework.com/bots/new

BOT SDK下载：https://docs.botframework.com/en-us/downloads/

http://blog.jobbole.com/96676/#artificial-intelligence

人工智能（Artificial Intelligence）

• AIMLBot（Program#）：使用 C# 编写的一个小型、快速、兼容标准、易于定制的聊天机器人，基于 AIML （人工智能标记语言 Artificial Intelligence Markup Language）。
• SIML ：智能综合智能标记语言（Synthetic Intelligence Markup Language），下一代聊天机器人及数字助手语言。

http://www.cnblogs.com/xiaoshi657/p/5448309.html

机器学习和数据科学（Machine Learning and Data Science）

• Accord.NET：机器学习框架，包含了音频和图像处理的库（计算机视觉、计算机听觉、信号处理和统计）。

• Accord.NET Extensions：高级图像处理和计算机视觉算法扩展。

• AForge.NET：为计算机视觉和人工智能领域的开发者和研究人员提供的框架（包括图像处理、神经网络、遗传算法、机器学习、机器人科学）。

• Deedle：处理探索性数据的数据帧和时序库，支持 C# 和 F#。

• FsLab：数据科学和机器学习库的集合，支持 F# 和 .NET。

• numl ：包含最流行的监督学习和无监督学习算法，尽量减少创建预测模型时的冲突。

• R Provider ：将 R 语言包和函数封装为类型安全的类型提供程序供 F# 调用。

• F# Data：F# 类型提供程序，访问 XML、JSON、CSV 和 HTML 文件（基于样例文档），以及 WorldBank 数据。

https://www.codeproject.com/Articles/18216/SophiaBot-creating-a-talking-artificial-personalit

https://github.com/quozd/awesome-dotnet#artificial-intelligence

https://www.microsoft.com/en-us/research/project/video-games-and-artificial-intelligence/
:
https://sourceforge.net/directory/science-engineering/ai/os:windows/
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence

https://dev.botframework.com/

https://github.com/Microsoft/BotBuilder/tree/master/CSharp

https://docs.botframework.com/en-us/downloads/

API https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/
https://blogs.msdn.microsoft.com/uk_faculty_connection/2016/01/04/project-oxford-artificial-intelligence-based-vision-speech-and-language-api/

平台（或者软件）包括：Caffe, Torch, MXNet, CNTK, Theano, TensorFlow, Keras

https://www.technologyreview.com/s/426153/google-and-microsoft-talk-artificial-intelligence/

https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence

https://www.microsoft.com/en-us/research/project/video-games-and-artificial-intelligence/

https://github.com/jobbole/awesome-dotnet-cn

AIMLBot智能机器人在实时虚拟参考咨询中的应用

http://www.infotech.ac.cn/CN/abstract/abstract3608.shtml

http://www.pandorabots.com/pandora/pics/wallaceaimltutorial.html3

http://www.alicebot.org/downloads/sets.html

http://www.alicebot.org/TR/2005/WD-aiml/WD-aiml-1.0.1-008.html

# -*- coding: utf8 -*- 
#Python 3.4  https://docs.python.org/3.4/library/
import atexit
import os
import unicodedata
import sys
import time
import unicodedata
import winsound
import code
import codecs

print ("hello word");
print (sys.platform);
print (2 ** 100);
#输入
try: input = raw_input
except NameError: pass
print("Hi " + input("Say something: "));
#中文
#sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, errors = \'replace\', line_buffering = True)
#try:
 #   reload(sys)
  #  sys.setdefaultencoding(\'utf-8\')
#except:
 #   pass

　分布式：　 RabbitMQ

https://janus.conf.meetecho.com/docs/rest.html

http://spring.io/guides/gs/messaging-rabbitmq/

http://www.rabbitmq.com/dotnet.html

https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-dotnet-client

http://spring.io/guides

https://github.com/EasyNetQ/EasyNetQ.Management.Client

https://github.com/tenor/RestBus

https://www.rabbitmq.com/dotnet-api-guide.html

https://www.codeproject.com/articles/1037532/net-scala-interop-using-rabbitmq

 https://github.com/sachabarber/ScalaToDotNetInteropUsingRabbitMq