MySQL优化经验

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL优化经验相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

、 数据类型尽量用数字型,数字型比字符型的快

 

2、 选择正确的表引擎

 

MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段,整个表都会被锁起来,而别的进程,就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外,MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。 
InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎,对于一些小的应用,它会比 MyISAM 还慢。他是它支持行锁” ,于是在写操作比较多的时候,会更优秀。并且,他还支持更多的高级应用,比如:事务。 

 

3、 选择合适的数据类型。

 

如果你有一个字段,比如性别国家民族状态部门,你知道这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR 

 

4、 尽量给字段加上NOT NULL

 

5、 一个表不要加太多索引,因为索引影响插入和更新的速度

 

6、 适当的使用冗余的反范式设计,以空间换时间有的时候会很高效

 

查询的时候得出的优化建议:

 

7、 尽量不要在数据库中做运算

 

8、 使用预处理语句。例如使用PDO来操作mysql

 

在性能方面,当一个相同的查询被使用多次的时候,这会为你带来可观的性能优势。你可以给这些Prepared Statements(预处理语句)定义一些参数,而MySQL只会解析一次。

 

9、 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。只查询需要使用的列

 

10、 查询尽可能使用limit减少返回的行数,减少数据传输时间和带宽浪费

 

11、 所有的SQL关键字用大写,避免SQL语句重复编译造成系统资源的浪费

 

12、开启慢查询日志,定期用explaindesc优化慢查询中的SQL语句

 

13、最先出现的条件,一定是过滤和排除掉更多结果的条件,第二出现的次之。

 

14、对查询进行优化,尽量避免全表扫描。首先应考虑在where以及order by涉及的列上建立索引。

 

15、尽量避免在where子句中对字段进行null值判断。这会进行全表扫描

 

Select id,name from user where name is null;

 

16、尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作。这会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

 

SELECT id,name FROM user where age/12;

 

17、使用连接(join)代替子查询select * from customInfo where customId in ( select customId from saleInfo  )

 

18、对于OR子句,如果要利用索引,则OR之间的每个条件列都必须用到索引,如果没有索引,则应该考虑增加索引。

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