高效线程池(threadpool)的实现

Posted 2020-08-19 Leo_wlCnBlogs

高效线程池(threadpool)的实现

Nodejs编程是全异步的，这就意味着我们不必每次都阻塞等待该次操作的结果，而事件完成（就绪）时会主动回调通知我们。在网络编程中，一般都是基于Reactor线程模型的变种，无论其怎么演化，其核心组件都包含了Reactor实例（提供事件注册、注销、通知功能）、多路复用器（由操作系统提供，比如kqueue、select、epoll等）、事件处理器（负责事件的处理）以及事件源（linux中这就是描述符）这四个组件。一般，会单独启动一个线程运行Reactor实例来实现真正的异步操作。但是，依赖操作系统提供的系统调用来实现异步是有局限的，比如在Reactor模型中我们只能监听到：网络IO事件、signel(信号)、超时事件以及一些管道事件等，但这些事件也只是通知我们资源可读或者可写，真正的读写操作（read和write）还是同步的（也就是你必须等到read或者write返回，虽然linux提供了aio，但是其有诸多槽点），那么Nodejs的全异步是如何做到的呢？你可能会很快想到，就是启用单独的线程来做同步的事情，这也是libuv的设计思路，借用官网的一张图，说明一切：

      由上图可以看到，libuv实现了一套自己的线程池来处理所有同步操作（从而模拟出异步的效果），下面就来看一下该线程池的具体实现吧！

 一、线程池模型

     说道线程池，在java领域中，jdk本身就提供了多种线程池实现，几乎所有的线程池都遵循以下模型(任务队列+线程池)：

        

      libuv自身定义了一个非常精炼、高效的队列（双向循环链表），只用了几个简单的宏定义将其实现，具体实现方式可以参见我的另一篇博文：libuv高效队列的实现。现在队列有了，来看一下task的定义：

1 struct uv__work {
2   void (*work)(struct uv__work *w);
3   void (*done)(struct uv__work *w, int status);
4   struct uv_loop_s* loop;
5   void* wq[2];
6 };

      uv__work就代表一个task，可以看到里面有两个函数指针（work代表任务实际操作，done用于对任务进行状态确认）。wq成员就是一个QUEUE的节点，  uv__work就是通过wq与其他  uv__work连接成一个队列。

     下面来看一下threadpool的初始化，代码如下：

 1 #define MAX_THREADPOOL_SIZE 128
 2 
 3 static uv_once_t once = UV_ONCE_INIT;
 4 static uv_cond_t cond;
 5 static uv_mutex_t mutex;
 6 static unsigned int idle_threads;//当前空闲的线程数
 7 static unsigned int nthreads;
 8 static uv_thread_t* threads;
 9 static uv_thread_t default_threads[4];
10 static QUEUE exit_message;
11 static QUEUE wq;//线程池全部会检查这个queue，一旦发现有任务就执行，但是只能有一个线程抢占到
12 static volatile int initialized;
13 
14 
15 static void init_once(void) {
16   unsigned int i;
17   const char* val;
18   // 线程池中的线程数，默认值为4
19   nthreads = ARRAY_SIZE(default_threads);
20   val = getenv("UV_THREADPOOL_SIZE");
21   if (val != NULL)
22     nthreads = atoi(val);
23   if (nthreads == 0)
24     nthreads = 1;
25   if (nthreads > MAX_THREADPOOL_SIZE)
26     nthreads = MAX_THREADPOOL_SIZE;
27 
28   threads = default_threads;
29   if (nthreads > ARRAY_SIZE(default_threads)) {
30     // 分配线程句柄
31     threads = uv__malloc(nthreads * sizeof(threads[0]));
32     if (threads == NULL) {
33       nthreads = ARRAY_SIZE(default_threads);
34       threads = default_threads;
35     }
36   }
37   // 初始化条件变量
38   if (uv_cond_init(&cond))
39     abort();
40   // 初始化互斥锁
41   if (uv_mutex_init(&mutex))
42     abort();
43 
44   // 初始化任务队列
45   QUEUE_INIT(&wq);
46 
47   // 创建nthreads个线程
48   for (i = 0; i < nthreads; i++)
49     if (uv_thread_create(threads + i, worker, NULL))
50       abort();
51 
52   initialized = 1;
53 }

       上面的代码中，一共创建了nthreads个线程，那么每个线程的执行代码是什么呢？由线程创建代码：uv_thread_create(threads + i, worker, NULL)，可以看到，每一个线程都是执行worker函数，下面看看worker函数都在做什么：

 1 /* To avoid deadlock with uv_cancel() it\'s crucial that the worker
 2  * never holds the global mutex and the loop-local mutex at the same time.
 3  */
 4 static void worker(void* arg) {
 5   struct uv__work* w;
 6   QUEUE* q;
 7 
 8   (void) arg;
 9 
10   for (;;) {
11     // 因为是多线程访问，因此需要加锁同步
12     uv_mutex_lock(&mutex);
13 
14     // 如果任务队列是空的
15     while (QUEUE_EMPTY(&wq)) {
16       // 空闲线程数加1
17       idle_threads += 1;
18       // 等待条件变量
19       uv_cond_wait(&cond, &mutex);
20       // 被唤醒之后，说明有任务被post到队列，因此空闲线程数需要减1
21       idle_threads -= 1;
22     }
23     
24     // 取出队列的头部节点（第一个task）
25     q = QUEUE_HEAD(&wq);
26 
27     if (q == &exit_message)
28       uv_cond_signal(&cond);
29     else {
30       // 从队列中移除这个task
31       QUEUE_REMOVE(q);
32       QUEUE_INIT(q);  /* Signal uv_cancel() that the work req is
33                              executing. */
34     }
35 
36     uv_mutex_unlock(&mutex);
37 
38     if (q == &exit_message)
39       break;
40 
41     // 取出uv__work首地址
42     w = QUEUE_DATA(q, struct uv__work, wq);
43     // 调用task的work，执行任务
44     w->work(w);
45 
46     uv_mutex_lock(&w->loop->wq_mutex);
47     w->work = NULL;  /* Signal uv_cancel() that the work req is done
48                         executing. */
49     QUEUE_INSERT_TAIL(&w->loop->wq, &w->wq);
50     uv_async_send(&w->loop->wq_async);
51     uv_mutex_unlock(&w->loop->wq_mutex);
52   }
53 }

     可以看到，多个线程都会在worker方法中等待在conn条件变量上，一旦有任务加入队列，线程就会被唤醒，然后只有一个线程会得到任务的执行权，其他的线程只能继续等待。

     那么如何向队列提交一个task呢？看以下代码：

 1 void uv__work_submit(uv_loop_t* loop,
 2                      struct uv__work* w,
 3                      void (*work)(struct uv__work* w),
 4                      void (*done)(struct uv__work* w, int status)) {
 5   uv_once(&once, init_once);
 6   // 构造一个task
 7   w->loop = loop;
 8   w->work = work;
 9   w->done = done;
10   // 将其插入任务队列
11   post(&w->wq);
12 }

     接着看post做了什么：

 1 static void post(QUEUE* q) {
 2   // 同步队列操作
 3   uv_mutex_lock(&mutex);
 4   // 将task插入队列尾部
 5   QUEUE_INSERT_TAIL(&wq, q);
 6   // 如果当前有空闲线程，就向条件变量发送信号
 7   if (idle_threads > 0)
 8     uv_cond_signal(&cond);
 9   uv_mutex_unlock(&mutex);
10 }

      有提交任务，就肯定会有取消一个任务的操作，是的，他就是uv__work_cancel，代码如下：

 1 static int uv__work_cancel(uv_loop_t* loop, uv_req_t* req, struct uv__work* w) {
 2   int cancelled;
 3 
 4   uv_mutex_lock(&mutex);
 5   uv_mutex_lock(&w->loop->wq_mutex);
 6   
 7   // 只有当前队列不为空并且要取消的uv__work有效时才会继续执行
 8   cancelled = !QUEUE_EMPTY(&w->wq) && w->work != NULL;
 9   if (cancelled)
10     QUEUE_REMOVE(&w->wq);// 从队列中移除task
11 
12   uv_mutex_unlock(&w->loop->wq_mutex);
13   uv_mutex_unlock(&mutex);
14 
15   if (!cancelled)
16     return UV_EBUSY;
17 
18   // 更新这个task的状态
19   w->work = uv__cancelled;
20   uv_mutex_lock(&loop->wq_mutex);
21   QUEUE_INSERT_TAIL(&loop->wq, &w->wq);
22   uv_async_send(&loop->wq_async);
23   uv_mutex_unlock(&loop->wq_mutex);
24 
25   return 0;
26 }

      至此，一个线程池的组成以及实现原理都说完了，可以看到，libuv几乎是用了最少的代码完成了高效的线程池，这对于我们平时写代码时具有很好的借鉴意义，文中涉及到uv_req_t以及uv_loop_t等结构我都直接跳过，因为这牵扯到libuv的其他组件，我将在以后的源码剖析中逐步阐述，谢谢你能看到这里。