someoneyouloved中文音译？

Posted 2023-03-18

中文音译歌词

参考技术A Someone
you
loved
中文意思是：
你爱的人
。
Love是爱，加了ed,
在这里表示被爱的人。即系你爱的人。 参考技术B 这句话的中文意思就是：你所爱的人
loved这里做后置定语，修饰someone，表示这个人是你所爱的

实现音译和音译建议的标准算法

【中文标题】实现音译和音译建议的标准算法

【英文标题】：Standard Algorithms to implement Transliteration and Transliteration Suggestion

【发布时间】：2019-10-10 21:58:49

【问题描述】：

我已经构建了一个从英语音译为多种语言的算法，因为我们应该向他们展示他们输入的单词的适当建议，所以我已经制定了在该语言词典中搜索的逻辑。

逻辑我已实现在该语言词典中进行搜索：

最后输入的元音中的差异并找到单词。 例如 : re — > r* 替换所有可能组合中的所有元音。 例如 : 测试 — > [ tAst*, tEst*, tIst*, tOst*, tUst* ] 字典中可能出现的最小距离单词。 （Levenshtein 距离算法） 在字典中查找发音相似的单词。 Ex : tast —> [ tEst*, tEAst*, .. ] 强调元音之间的辅音并在字典中搜索。 例如：可能 —> [ 可能* ]

有没有标准的算法来实现上述逻辑的音译和音译建议？

【问题讨论】：

你真的是指音译吗？ en.wikipedia.org/wiki/Transliteration

我认为要使用的数据结构是 trie，但我无法为您提供精确的算法链接，这些算法可以满足您的需求。

@WalterTross - 是的。上面我提供的例子都是英文的，所以大家都能理解其背后的逻辑。

【参考方案1】：

循环神经网络（例如 LSTM）可用于预测下一组单词或建议。可以制作一组英语句子的训练集，以及它们的翻译版本，以及该语言中所有可能的单词组合，如词向量。

【讨论】：

感谢您的回答：这与预测下一组单词无关。我想澄清一下，问题在于音译（en.wikipedia.org/wiki/Transliteration）。我试图通过键盘替换每种语言来实现音译。在这种情况下： 1. 每种语言中可以有相似的发音辅音或元音。 2.人们尝试输入单词的方式可能会有所不同。对于“Peter”-（“Piter”，“Peeter”，..），但结果应该是发音“Peter”的该语言的正确数据。因此，我们必须找到该语言最近的字典单词。