python 问题 如何用python 求n个数的平均值 然后保留小数

Posted 2023-03-18

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("这个数组的长度为：",b)

for i  in a:

 sum =sum +i

print("这个数组之和为：",sum)

print("这个数组平均数为",sum/b)

或

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np 

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0     while BlockOffset < len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] <= 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2))    print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

扩展资料：

python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比。

import sys  

class Stats:

def __init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence = [float(item) for item in sequence]

def sum(self):

if len(self.sequence) < 1:

return None

else:

return sum(self.sequence)

def count(self):

return len(self.sequence)

def min(self):

if len(self.sequence) < 1:

return None

else:

return min(self.sequence)

def max(self):

if len(self.sequence) < 1:

return None

else:

return max(self.sequence)

def avg(self):

if len(self.sequence) < 1:

return None

else:

return sum(self.sequence) / len(self.sequence)   

def median(self):

if len(self.sequence) < 1:

return None

else:

self.sequence.sort()

return self.sequence[len(self.sequence) // 2]

def stdev(self):

if len(self.sequence) < 1:

return None

else:

avg = self.avg()

sdsq = sum([(i - avg) ** 2 for i in self.sequence])

stdev = (sdsq / (len(self.sequence) - 1)) ** .5

return stdev

def percentile(self, percentile):

if len(self.sequence) < 1:

value = None

elif (percentile >= 100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be < 100.  you supplied: %s\\n'% percentile)

value = None

else:

element_idx = int(len(self.sequence) * (percentile / 100.0))

self.sequence.sort()

value = self.sequence[element_idx]

return value

参考技术A sum(n1,n2,n3,...,nn)/n
round函数用来确定小数位数
如果你只想要小数部分： sum(n1,n2,n3,...,nn)/n-sum(n1,n2,n3,...,nn)//n
//为整除符号
1.如果你是要返回一定位小数的结果：
>>> def average(bits,*args):
from numbers import Number
for arg in args:
if not isinstance(arg,Number):
raise TypeError('你传入了非数字的参数')
return round(sum(args)/len(args),bits)
>>> average(5,1,2,3,8,3,2)
3.16667
>>>
2.如果要只保留小数部分：
>>> def average(*args):
from numbers import Number
for arg in args:
if not isinstance(arg,Number):
raise TypeError('你传入了非数字的参数')
s,Len=sum(args),len(args)
return s/Len-s//Len
>>> average(1,2,3,8,3,2)
0.16666666666666652
>>> 参考技术B >>> l=[1, 2, 3, 4, 5, 4,3,2,1] #输入数字到数组中
>>> sum(l)/len(l) #求平均数
2.7777777777777777
>>> ":.3f".format(sum(l)/len(l)) #求平均数，保留3位小数
\'2.778\'

参考技术C

——不考虑输入的最简单方法

如何用python实现随机抽取？ 规则如下: 所有数据分成n组； 每组有m个数； 抽取数据时，每组

如何用python实现随机抽取？ 规则如下: 所有数据分成n组； 每组有m个数； 抽取数据时，每组随机抽取x个,x每次抽取时提供； 每次抽取的总人数用一个变量y进行控制；

每组产生x个不同的小于m的随机数，然后用这些随机数作为下标追问

不懂，能详细举例吗？

追答

额，我说的是我自己想的方法，不知道python有没有提供方法。
就是说对一个组，x是已知的吧，然后产生x个小于m的随机数，而且要不同。然后就用这些随机数作为序号，来获取对应的数据。也就相当于随机从分组中抽取了x个数。
至于你说的总人数用y控制，我就不明白你什么意思了。

追问

我这么理解对吗？假定m为4,x为2,产生2个小于4的随机数为1和3，要想用1和3作为序号的话，是否意味着需要对原来4个数据提前进行编号？

追答

你的数据是怎么存放的？我以为你存放在列表里呢。

追问

明白了！谢谢

参考技术A 在梦里