如何用python把多个csv文件数据处理后汇总到新csv文件

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首先我有50个csv,分别以20190101,20190102这种时间格式命名;其次每个csv表格里有N个人的数据 (N<200),A列是速度(米每秒),B列数是时间(单位秒);然后我要统计每个csv里,A列和B列的乘积大于1000米的人的个数;最后在一个新的csv表里A列输出50个csv的名字,B列输出对应日期里大于1000米的人的个数。请教各位大神,如何用python来实现?

可以用pandas读取数据,首先把文件方同一个文件价里,然后对当前文件价的所有内容循环读取,在对读取到的数据处理一下,判断大于1000米的个数,大循环外面定义两广序列,存放文件名和个数,大循环结束后将两广数组组成Dataframe保持到一个新csv里,思路大概是这样。不明白的可以继续问。 参考技术A

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