感知机

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了感知机相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

感知机:二类分类线性分类模型,输入是具体的输入(实例)的特征向量,输出是具体输入(实例)的类别,+1或-1

目的:求出将训练数据进行线性划分的超平面

我们同统计学习的三要素来学习感知机,首先,我们先来学习模型

1.感知机模型

具体介绍如下:

技术分享

 

对感知机模型有了一定的了解之后,就要开始学习感知机学习策略。

 

2.感知机学习策略

 

以上是关于感知机的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

感知机

ML-8感知机算法-传统和对偶形式

感知机(perceptron)原理总结

机器学习模型之感知机

感知机原理小结

机器学习入门之感知机