谁说菜鸟不会数据分析

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了谁说菜鸟不会数据分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

       本文首先对数据分析做了一个总体的描述,然后介绍数据分析的基本步骤,各步骤使用的工具都是excel。入门系列,不足颇多,望诸君指点。

参考书籍:

      《谁说菜鸟不会数据分析》(人门篇+工具篇)

      《Excel图表拒绝平庸》


 

总体介绍

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      所有的分析都是这六步,明确分析目的和思路-收集数据-数据处理-数据分析-数据展现-撰写报告。技能树也是围绕这六部展开,数据处理方面为数据清洗和加工,数据分析为统计学和数据挖掘,数据展现为数据可视化,撰写报告为PPT,而这些步骤中都可以用excel、python、R等工具,当然最重要的还有业务知识,关系到能否正确解读数据。

1.确定分析思路

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      数据分析方法论从宏观上指导如何进行数据分析,它就像一个数据分析的前期规划,指导着后期数据分析工作的开展。而数据分析法则是指具体的分析方法,例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等数据分析法。数据分析法主要从微观角度知道如何进行数据分析。

      数据分析方法论主要有几个作用:理顺分析思路,确保数据分析结构体系化;把问题分解成相关联的部分,并显示他们的联系;为后续数据分析的开展指引方向;确保分析结果的有效性及正确性。

      可能方法论中有些问题无法用数据说明,能用数据说明的也许只是一小部分,比如用户画像。

2.收集数据

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      这里只是简单的举了两个例子,工作中可能要求爬取网页数据,也可能用SQL在数据库中查询。

3.数据处理

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 4.数据分析 

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高级数据分析方法索引:

研究方向 数据分析方法
产品研究 相关分析、对应分析、判别分析、结合分析、多维尺度分析
品牌研究 相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、多维尺度分析
价格研究 相关分析、PSM价格分析
市场细分 聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、多维尺度分析、Logistic回归、决策树
满意度研究 相关分析、回归分析、主成分分析、因子分析、结构方程
用户研究 相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、Logistic回归、决策树、关联规则
预测决策 回归分析、决策树、神经网络、时间序列、Logistic回归

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5.数据展现

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6.报告撰写

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以上是关于谁说菜鸟不会数据分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

谁说菜鸟不会数据分析--读书笔记之第二章

《谁说菜鸟不会数据分析》数据加工

谁说菜鸟不会数据分析-入门篇

《谁说菜鸟不会数据分析》数据处理 之 数据清洗--重复数据的处理

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