全排列算法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了全排列算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

对于给定的集合A{a1,a2,...,an},其中的n个元素互不相同,如何输出这n个元素的所有排列(全排列)。

递归算法

这里以A{a,b,c}为例,来说明全排列的生成方法,对于这个集合,其包含3个元素,所有的排列情况有3!=6种,对于每一种排列,其第一个元素有3种选择a,b,c,对于第一个元素为a的排列,其第二个元素有2种选择b,c;第一个元素为b的排列,第二个元素也有2种选择a,c,……,依次类推,我们可以将集合的全排列与一棵多叉树对应。如下图所示

在此树中,每一个从树根到叶子节点的路径,就对应了集合A的一个排列。通过递归算法,可以避免多叉树的构建过程,直接生成集合A的全排列,代码如下。

复制代码
 1 template <typename T>
 2 inline void swap(T* array, unsigned int i, unsigned int j)
 3 {
 4     T t = array[i];
 5     array[i] = array[j];
 6     array[j] = t;
 7 }
 8 
 9 /*
10  * 递归输出序列的全排列
11  */
12 void FullArray(char* array, size_t array_size, unsigned int index)
13 {
14     if(index >= array_size)
15     {
16         for(unsigned int i = 0; i < array_size; ++i)
17         {
18             cout << array[i] << \' \';
19         }
20 
21         cout << \'\\n\';
22 
23         return;
24     }
25 
26     for(unsigned int i = index; i < array_size; ++i)
27     {
28         swap(array, i, index);
29 
30         FullArray1(array, array_size, index + 1);
31 
32         swap(array, i, index);
33     }
34 }
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该算法使用原始的集合数组array作为参数代码的28~32行,将i位置的元素,与index位置的元素交换的目的是使得array[index + 1]到array[n]的所有元素,对应当前节点的后继结点,递归调用全排列生成函数。调用结束之后还需要回溯将交换位置的元素还原,以供其他下降路径使用。

字典序

全排列生成算法的一个重要思路,就是将集合A中的元素的排列,与某种顺序建立一一映射的关系,按照这种顺序,将集合的所有排列全部输出。这种顺序需要保证,既可以输出全部的排列,又不能重复输出某种排列,或者循环输出一部分排列。字典序就是用此种思想输出全排列的一种方式。这里以A{1,2,3,4}来说明用字典序输出全排列的方法。

首先,对于集合A的某种排列所形成的序列,字典序是比较序列大小的一种方式。以A{1,2,3,4}为例,其所形成的排列1234<1243,比较的方法是从前到后依次比较两个序列的对应元素,如果当前位置对应元素相同,则继续比较下一个位置,直到第一个元素不同的位置为止,元素值大的元素在字典序中就大于元素值小的元素。上面的a1[1...4]=1234和a2[1...4]=1243,对于i=1,i=2,两序列的对应元素相等,但是当i=2时,有a1[2]=3<a2[2]=4,所以1234<1243。

使用字典序输出全排列的思路是,首先输出字典序最小的排列,然后输出字典序次小的排列,……,最后输出字典序最大的排列。这里就涉及到一个问题,对于一个已知排列,如何求出其字典序中的下一个排列。这里给出算法。

  • 对于排列a[1...n],找到所有满足a[k]<a[k+1](0<k<n-1)的k的最大值,如果这样的k不存在,则说明当前排列已经是a的所有排列中字典序最大者,所有排列输出完毕。
  • 在a[k+1...n]中,寻找满足这样条件的元素l,使得在所有a[l]>a[k]的元素中,a[l]取得最小值。也就是说a[l]>a[k],但是小于所有其他大于a[k]的元素。
  • 交换a[l]与a[k].
  • 对于a[k+1...n],反转该区间内元素的顺序。也就是说a[k+1]与a[n]交换,a[k+2]与a[n-1]交换,……,这样就得到了a[1...n]在字典序中的下一个排列。

这里我们以排列a[1...8]=13876542为例,来解释一下上述算法。首先我们发现,1(38)76542,括号位置是第一处满足a[k]<a[k+1]的位置,此时k=2。所以我们在a[3...8]的区间内寻找比a[2]=3大的最小元素,找到a[7]=4满足条件,交换a[2]和a[7]得到新排列14876532,对于此排列的3~8区间,反转该区间的元素,将a[3]-a[8],a[4]-a[7],a[5]-a[6]分别交换,就得到了13876542字典序的下一个元素14235678。下面是该算法的实现代码

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/*
 * 将数组中的元素翻转
 */
inline void Reverse(unsigned int* array, size_t array_size)
{
    for(unsigned i = 0; 2 * i < array_size - 1; ++i)
    {
        unsigned int t = array[i];
        array[i] = array[array_size - 1 - i];
        array[array_size - 1 - i] = t;
    }
}

inline int LexiNext(unsigned int* lexinum, size_t array_size)
{
    unsigned int i, j, k, t;

    i = array_size - 2;

    while(i != UINT_MAX && lexinum[i] > lexinum[i + 1])
    {
        --i;
    }

    //达到字典序最大值
    if(i == UINT_MAX)
    {
        return 1;
    }

    for(j = array_size - 1, k = UINT_MAX; j > i; --j)
    {
        if(lexinum[j] > lexinum[i])
        {
            if(k == UINT_MAX)
            {
                k = j;
            }
            else
            {
                if(lexinum[j] < lexinum[k])
                {
                    k = j;
                }
            }
        }
    }

    t = lexinum[i];
    lexinum[i] = lexinum[k];
    lexinum[k] = t;

    Reverse(lexinum + i + 1, array_size - i - 1);
    return 0;
}

/*
 * 根据字典序输出排列
 */
inline void ArrayPrint(const char* array, size_t array_size, const unsigned int* lexinum)
{
    for(unsigned int i = 0; i < array_size; ++i)
    {
        cout << array[lexinum[i]] << \' \';
    }

    cout << \'\\n\';
}

/*
 * 基于逆序数的全排列输出
 */
void FullArray(char* array, size_t array_size)
{
    unsigned int lexinumber[array_size];

    for(unsigned int i = 0; i < array_size; ++i)
    {
        lexinumber[i] = i;
    }

    ArrayPrint(array, array_size, lexinumber);

    while(!LexiNext(lexinumber, array_size))
    {
        ArrayPrint(array, array_size, lexinumber);
    }
}
复制代码

使用字典序输出集合的全排列需要注意,因为字典序涉及两个排列之间的比较,对于元素集合不方便比较的情况,可以将它们在数组中的索引作为元素,按照字典序生成索引的全排列,然后按照索引输出对应集合元素的排列,示例代码使用的就是此方法。对于集合A{a,b,c,d},可以对其索引1234进行全排列生成。这么做还有一个好处,就是对于字典序全排列生成算法,需要从字典序最小的排列开始才能够生成集合的所有排列,如果原始集合A中的元素不是有序的情况,字典序法将无法得到所有的排列结果,需要对原集合排序之后再执行生成算法,生成索引的全排列,避免了对原始集合的排序操作。

字典序算法还有一个优点,就是不受重复元素的影响。例如1224,交换中间的两个2,实际上得到的还是同一个排列,而字典序则是严格按照排列元素的大小关系来生成的。对于包含重复元素的输入集合,需要先将相同的元素放在一起,以集合A{a,d,b,c,d,b}为例,如果直接对其索引123456进行全排列,将不会得到想要的结果,这里将重复的元素放到相邻的位置,不同元素之间不一定有序,得到排列A\'{a,d,d,b,b,c},然后将不同的元素,对应不同的索引值,生成索引排列122334,再执行全排列算法,即可得到最终结果。

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posted @ 2014-03-18 11:22 玩笑528 阅读(53) 评论(0) 编辑 收藏

 

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