RGB-D SLAM系列- 工具篇（依赖库及编译）

Posted 2020-08-15 东方不白

1）Library depended

　　一个完整的SLAM系统包括，数据流获取，数据读取，特征提取，特征匹配，POSE恢复，回环检测，全局优化，数据可视化，系统界面等，基于此列出SLAM系统所需依赖的库，同时会发布各个库的编译方式以及对各个库联合编译时出现的问题提出解决方案。

            Eigen

               Eigen库有效支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法

               Eigen 3.0, Download website: http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page

            G2o

               用于SLAM全局优化

               G2o, Download website: https://openslam.org/g2o.html

            Opencv

               用于图像读取，矩阵运算

               Opencv3.1, Download website: http://opencv.org/

            SiftGPU

               用于特征提取和匹配

               SiftGPU, Download website: http://cs.unc.edu/~ccwu/siftgpu/

            VTK

               数据可视化以及界面操作

               VTK7.0.0, Download website: http://www.vtk.org/download/

            PCL

               点云ICP算法，segment算法，cluster算法等

               PCL1.7.2, Download website: http://pointclouds.org/downloads/windows.html

            OpenNI

               与PCL配合使用，Kinect数据获取

               Attached with PCL library

            QT

               用于界面绘制

               QT5.7+ qt-vs-addin, Download website: https://www.qt.io/qt5-7/

2）编译

　　（1）PCL编译（待续）