各种距离和相似度总结
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了各种距离和相似度总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Similarity Measure&Distance Measure(相似性与距离度量)：
距离度量：
1、Euclidean Distance(欧式距离)
2、ManhattanDistance(曼哈顿距离)
3、Chebyshev Distance(切比雪夫距离)
4、MinkowskiDistance(闵可夫斯基距离)
5、Standardized Euclidean Distance(标准化欧氏距离)
6、MahalanobisDistance(马氏距离)
相似性：
1、Cos(Cosine 余弦)
2、HammingDistance/Edit Distance(汉明距离/编辑距离)
3、JaccardDistance(杰卡德距离)
4、Correlation Coefficient Distance(相关系数距离)
5、InformationEntropy(信息熵)
6、KL(Kullback-Leibler Divergence KL散度/Relative Entropy 相对熵)
以上是关于各种距离和相似度总结的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章